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第六章 语音信号的同态处理技术 1 信号解卷技术-- 同态信号处理 由卷积信号求参与卷积的各个信号是数字信号处理各个领 域中普遍遇到的一项共同的问题。解决此任务的算法称为解卷 算法。 e(n) n) v(n) es((n) ⊗ v(n) 语音产生模型 1 在语音信号处理中，语音信号S(z)V(z) E(z)⋅ ，这里V(z) 是声道传输函数，E(z) 是激励信号。解卷算法的任务就是用尽 可能少的代价获得尽可能准确的V(z)和 E(z)信号。 目前解卷积算法有两大类： （1）参数解卷：建立模型，然后解模型参数。 例如：线性预测编码（LPC ）算法中，对V(z)建立模型， 然后求解模型的参数，从而估计出 V(z)和E(z) 信号。 2 （2 ）非参数解卷：非参数解卷无需建立一个模型。 同态信号处理就是最重要的一种非参数解卷算法。 3 1.1. 同态信号处理系统 下面我们来看一个同态信号处理的通用系统。 x (n ) x (n ) ∆ ˆx ( n) ˆx ( n) + ˆ ˆ 1 2 1 2 y n y n( ) +( ) y (n ) y (n ) ∆ 1 2 1 2 [ ] −1 D[ ]⋅ L ⋅ D [ ]⋅ ∆ ∆ 同态信号处理框图 ∆ 上图一个同态信号处理的框图。图中的符号 代表某 种运算（例如：乘运算、卷积运算等）。 4 D[ ]⋅ ∆ 定义（1）： ∆ 称为 运算的特征系统，若：