CLM4.0模式对中国区域土壤湿度的数值模拟和评估研究.pdfVIP

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2017-08-15 发布于北京
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CLM4.0模式对中国区域土壤湿度的数值模拟和评估研究.pdf

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第38 卷第3 期大气科学 Vol. 38 No. 3 2014 年5 月 Chinese Journal of Atmospheric Sciences May 2014 赖欣，文军，岑思弦，等. 2014. CLM4.0 模式对中国区域土壤湿度的数值模拟及评估研究 [J]. 大气科学, 38 (3): 499−512, doi:10.3878/j.issn.1006-9895. 1401.13194. Lai Xin, Wen Jun, Ceng Sixian, et al. 2014. Numerical simulation and evaluation study of soil moisture over China by using CLM4.0 model [J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese), 38 (3): 499−512. CLM4.0 模式对中国区域土壤湿度的数值模拟及评估研究 1, 2, 3 1 4 5 1 6 7 8 赖欣文军岑思弦宋海清田辉史小康何媛黄曦 1 中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室，兰州730000 2 成都信息工程学院大气科学学院，成都610225 3 成都信息工程学院高原大气与环境四川省重点实验室，成都610225 4 中国气象局成都高原气象研究所，成都610072 5 内蒙古自治区生态与农业气象中心，呼和浩特010051 6 空军装备研究院航空气象防化研究所，北京100085 7 海南省人工影响天气中心，海口570203 8 丽江机场气象台，丽江674100 摘要本文利用普林斯顿大学全球大气强迫场资料，驱动公用陆面过程模式（Community Land Model version 4.0 CLM4.0 1961 2010 ，）模拟了中国区域～年土壤湿度的时空变化。将模拟结果与观测结果、美国国家环境预报中心再分析数据（National Centers for Environmental Prediction Reanalysis ，NCEP ）和高级微波扫描辐射计 Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS AMSR-E CLM4.0 （，）反演的土壤湿度进行了对比分析，结果表明模拟结果可以反映出中国区域观测土壤湿度的空间分布和时空变化特征，但东北、江淮和河套三个地区模拟值相对于观测值在各层次均系统性偏大。模拟与NCEP 再分析土壤湿度的空间分布基本一致，与AMSR-E 的反演值在 35°N 以北的分布也基本一致；从1961～2010 年土壤湿度模拟结果分析得出，各层土壤湿度空间分布从西北向东南增加。低值区主要分布在新疆、青海、甘肃和内蒙古西部地区。东北平原、江淮地区和长江流域为高值区。土