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SPSS数据分析教程-第6章-非参数课件
SPSS数据分析-第6讲
—《SPSS数据分析教程》
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主要内容
非参数检验和参数检验的区别
各种非参数检验及其应用条件
单样本非参数检验方法及其结果的解释
独立样本非参数检验方法及其结果的解释
相关样本非参数检验方法及其结果的解释
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非参数检验简介
参数检验方法检验的内容是总体分布的某些参数,例如均值,方差,比率等 。
非参数检验主要用于不考虑被研究对象的总体分布,或对总体的分布不做任何事先的假定的检验。
非参数检验的内容不是总体分布的某些参数,而是检验总体某些有关的性质,例如总体的分布位置、分布形状之间的比较,或者各样本所在总体是否独立等。
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非参数检验方法的优点
稳健性:因对总体分布的约束条件放宽,从而对一些离群值或极端值不至于太敏感。
使用范围广:对数据的度量标准(或测量测度)无约束,定序数据、定量数据都可;部分数据缺失也可;小样本、分布未知样本、数据污染样本、混杂样本等都可以应用非参数方法。
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非参数检验的应用范围
参数检验方法的条件不满足。例如样本来自的总体不服从正态分布,T检验不适用,必须应用非参数方法来比较两个总体的中心趋势。
研究定类变量和定序变量之间的关系。
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SPSS非参数检验
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新的用户界面统一了方法的选择,根据样本的个数来组织方法。
非参数统计过程仍然保留了SPSS18以前的非参数检验的界面,称为“旧对话框”,它的输出仍然为传统的表格方式展现检验结果。同时可以选择输出描述性统计量和四分位数,而新用户界面下没有。
在非参数检验过程的对话框和帮助文档中,把以前熟悉的变量(Variable)称为字段(field)。
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单样本非参数检验
SPSS的单样本非参数检验方法包括:
二项(分布)检验
卡方检验
Kolmogorov-Smirnov检验
Wilcoxon符号检验
游程检验
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卡方检验
卡方检验是一种常用的对总体分布进行检验的非参数检验方法。
例如,医生研究心脏病人猝死人数与日期的关系,检验现在的人口结构和十年前是否一样,血型是否和人的性格有关系,现代社会中受过高等教育、高中毕业、初中毕业、小学毕业和文盲的比例是否为3:6:10:2:1等问题都可以通过卡方检验来实现。
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卡方检验的原理(1)
卡方检验的原假设是:
H0样本来自的总体的分布与假设的分布(又称期望分布或者理论分布)无显著差异。
卡方检验的基本思想是,如果从一个随机变量X所在的总体中随机抽取若干个观察样本,这些观察样本落在X的k个互不相交的子集中的观测频数服从一个多项分布,这个多项分布当k趋于无穷时近似服从卡方分布。
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卡方检验的原理(2)
如果变量X有k个互不相交的子集,在成立的条件下,变量值落在第i个子集的频数设为;设实际观测到的第i个子集的频数为,则有以下Pearson卡方统计量
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卡方检验的原理(3)
卡方统计量服从自由度为k-1的卡方分布。如果卡方值较大,则说明期望频数
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