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人脸识别技术;前言;什么是人脸识别;发展历史;人脸的识别过程;人脸识别的识别算法;主要的人脸识别算法;主要的人脸识别方法;(4)弹性图匹配的人脸识别方法:弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离,并采用属性拓扑图来代表人脸,拓扑图的任一顶点均包含一特征向量,用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素,在比对时可以允许图像存在弹性形变,在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果,同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
(5)线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法:心理学的研究表明,人类在识别轮廓图(比如漫画)的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的,它定义的是两个线段集之间的距离,与众不同的是,LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系,因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明,LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现,但是它在大表情的情况下识别效果不好。; (6)支持向量机(SVM) 的人脸识别方法:支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点,它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协,从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题,它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率,但是它需要大量的训练样本(每类300个),这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长,方法实现复杂,该函数的取法没有统一的理论。;自然性
不被察觉性
非接触性和其唯一性
;
第一,不同个体之间的区别不大。
第二,人脸的外形很不稳定。;公安刑侦破案
通过查询目标人物数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。例如在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视,以达到身份识别的目的。例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。
门禁考勤系统
人物识别系列产品,所有机型在原有基础之上,可根据客户的实际需要,增加视频监控功能(本地或远程),以便用户实时查看门禁考勤现场状况,及时作出响应,提高门禁控制、考勤管理的效率。支持本地视频输出,本地实时监看门禁考勤场所状况。支持远程视频监控功能,可通过网络随时随地方便监看门禁考勤场所状况。全天候工作,不分昼夜,多门门禁控制,多人考勤管理,远程管理数据,方便快捷。
;银行系统中的应用
银行系统正在开展保险柜出租、托管业务,使用人物识别系统不但可以提升银行的安全系数,还能大大提高银行在客户中的可信度。同时,在ATM自动取款机上应用面像识别技术,可以免除用户忘记密码的苦恼,还可以有效防止冒领、盗取的事件发生。
网络安全中的应用
现在,人们越来越多地依赖于口令和密码,而口令和密码的缺陷正随着不同场合的频繁应用而显得越来越明显。人物识别技术由于特有的唯一性,“Your face is just your key”,并不依赖于口令和密码,对网络安全有得天独厚的优势,可以为日益发展的电子 商务、国际贸易保驾护航,而且使用操作方便、简洁,很容易为广大计算机使用者接受。人物识别技术除了在公安、军队、海关、交通、金融、社保等行业和部门存在着广泛的需求外,在诸如企事业单位或公司的考勤、门卫接待系统、社会医疗、福利和保险行业以及高级轿车防盗等领域也大有用武之地。;
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