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基本统计(描述)过程;集中趋势的描述指标; 全距 大体了解数据的分布范围，用于预备性检查 方差和标准差 适用于正态分布 百分位数 如中位数（P50）、四分位数（P25、P50、P75） 四分位间距 即P75-P25，适用于任意分布类型，不受极端值影响 变异系数（CV） S/ ，适用于测量尺度相差太大或数据量纲不同时， 比较两组数据离散程度的大小;SAS默认的关键词（部分）：;一、MEANS过程;格式： PROC MEANS 选择项；―――主语句 VAR 变量表；―――――――分析变量 CLASS 变量表；――――――分组变量 RUN； 选择项：1、DATA=数据集名 ----- 用于指定分析数据集， 否则，使用当前数据集 2、统计量―― 用于指定需要输出的统计量， 包括：N,MEAN,STD,STDERR,MIN,MAX,SUM,CV,t,P等18个。 说明： 1.默认状态下则不分组计算所有的变量。 3.默认状态下输出的统计量为N,MEAN,STD,MIN,MAX。 ;例2-110年间某医院因心肌梗塞死亡的病例数的数据如表2.1，试作分析。;表2.1 某医院心肌梗塞死亡的病例数;程序2－1;proc means后面的mean std stder cv min max称为选择项，它们分别表示要求计算和输出均数，标准差，标准误，变异系数，最小值和最大值。如proc means后面的选择项全部缺省，则输出均数，标准差，最小值和最大值。 Var x y z;表示所统计的变量是x,y和z。如var语句缺省，则统计所有的数值型变量。 ;输出结果见下图：;例2-2：;程序2_2： Data ex2_2 (drop=obs); do group=1 to 4; do obs=1 to 4; input bp@@; output; end; end; Cards; 145 135 155 140 120 115 120 118 115 120 123 124 100 98 105 103 ; Proc means n mean std stderr t prt; class group; Run;;默认状态下的t检验，检验假设H0:μ=0 t=(mean-μ)/se;二、SUMMARY过程;程序2_3： Data ex2_2 (drop=obs); do group=1 to 4; do obs=1 to 4; input bp@@; output; end; end; Cards; 145 135 155 140 120 115 120 118 115 120 123 124 100 98 105 103 ; Proc summary n mean std median print; class group; var bp; Run; ;攀熄止喝陌夕何祷怜挎须滩爹过歇倔诅徘骂油犯渗爬炬尖铅百社唾铡被绕基本统计(描述)课件基本统计(描述)课件;三、univariate过程;例2-3 观察了12名健康男子血液第一小时末红细胞沉降率分别为： 3，9，8，6，5，5，7，3，10，8，10，4mm，试计算其均数。;输出各类描述统计指标;输出百分位数Px;表2.2 100名健康女大学生血清总蛋白含量;程序2_5 data ex2_5; input x f@@; cards; 65 3 67 5 69 8 71 11 73 25 75 24 77 10 79 7 81 6 83 0 85 1 ; proc univariate data=ex2_5 normal plot; var x; freq f;/*指定f为频数变量*/ run; ; 程序中在input语句中读入x及f两个变量的数值，x为血清总蛋白含量的组中值，f为频数。Var x;说明分析变量为x，freq f;说明频数变量为f。例如，最前面的两个数字x=65,f=3说明有