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机器翻译原理之
基于规则的机器翻译系统
(Rule-based System)
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机器翻译(machine translation)
机器翻译原理本质:
是人类思维和语言活动的模拟;
是探索如何借助计算机程序将文字或语言从一种自然语言翻译成另一种自然语言的技术。
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机器翻译的翻译过程如图所示:
(输入)原语
分析
转换
生成
目的语(输出)
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机器翻译(machine translation)
机器翻译主要有两套系统:
一、基于规则的(Rule-based System)
二、基于语料库的(Corpus-based System)
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基于规则的机器翻译系统
规则主要包括:
1、词法
2、句法
3、短语规则
4、转换生成语法
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基于规则的机器翻译系统
大致可分为三种类型:
1、直接翻译
2、结构转换翻译
3、中间语翻译
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基于规则的机器翻译系统之直接翻译
是把原语中的单词或句子直接替换成相应的目的语的单词,必要时对词序进行适当的调整。
这是机器翻译最初的构想。从目的语中寻找与原语词汇相对应的单词.但并不是电子词典的word-to-word形式,而是翻译句子中所有的词汇。到后期也加入了一些简单句法甚至语义规则,对替换后的词语进行重新排序,生成目的语文本。
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其翻译模式如下图:
SL输入
形态分析
双语词典查询
语序调整
TL输出
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在孩子的教育问题上,家庭教育与学校教育同等重要
Family education play an equally important role in childrens education as school education.
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由于原语与目的语在句子语法结构上千差万别,翻译出来的句子的可读性可想而知。
但它是机器翻译的最实质性的一步,是机器翻译从梦想到现实的一次飞跃。
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基于规则的机器翻译系统之转换系统
为了提高译文的可读性,人们更多的从句子的层面来分析处理原语与目的语的特征。
于是在直接翻译系统之上,出现了机器翻译的转换系统。
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基于规则的机器翻译系统之转换系统
通常包括:
分析、转换和生成三部分
其中从原语向目的语的转换是该系统的核心。
这种方法被认为是模拟人类翻译活动最恰当的机制。
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机器翻译的三个阶段
1957年,美国学者V.Yingve提出了翻译的三个阶段,即:
1、用代码化的结构标志转换为目的语句子结构标志(分析阶段)
2、把原语句子的结构标志转换为目的语句子的结构标志(转换阶段)
3、有目的语句子结构都标志生成目的语句子(生成阶段)
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个人见解
SL表层结构
我
爱
你
SL深层分析
5
2
0
TL深层结构
TL表层结构
Five
Two
Zero
I
Love
You
分析
转换
生成
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