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数字信号处理 第一章 离散时间信号和离散时间

第一章 时域离散信号和时域离散系统 内容提要 离散时间信号和离散时间系统的基本概念 序列的表示法和基本类型 用卷积和表示的线性非移变系统 讨论系统的稳定性和因果性问题 线性常系数差分方程 介绍描述系统的几个重要方式 离散时间信号的傅里叶变换和系统的频率响应 模拟信号的离散化 讨论了模拟信号、取样信号和离散时间信号(数字序列)的频谱之间的关系 介绍了离散时间信号的取样、抽取和内插等基本概念 讨论Z变换的定义和收敛域、逆 Z变换和Z变换的定理和性质。 1.1 引言 本书研究的对象是数字信号的分析和处理。 信号通常分为两大类;连续时间信号和离散时间信号。 如果信号在 整个连续时间集合上都是有定义的,那么这种信号被称为连续时间信号。 通常把时间连续、幅度也连续的信号称为模拟信号。 时间离散、 幅度也离散的信号被称为数字信号。 系统 系统的作用是把信号变换成某种更合乎要求的形式。 输入和输出都是连续时间信号的系统被称为连续时间系统; 输入和输出都是离散时间信号 的系统被称为离散时间系统; 输入和输出都是模拟信号的系统被称为模拟系统; 输入和输出 都是数字信号的系统被称为数字系统。 离散卷积的计算 §1.4 时域离散系统的输入输出描 述法-线性常系数差分方程 一个离散系统的特性除了可用单位取样响应序列来描述外,还可以用差分方程来描述。对于线性时不变系统,经常用线性常系数差分方程来描述。 波形恢复举例 A/D转换与D/A转换 作业:(第26面) 第5题(1)、(5)、(8)小题 第6题(1)、(3)、(5)小题 第8题(2) 小题 第12题 1.4.2 线性常系数差分方程的求解 方程(1.4.1)的求解可按以下3步进行: (1)求出对应的齐次方程的通解y1(n); (2)确定方程的一个特解y2(n); (3)方程的全解y(n)=y1(n)+y2(n)。 首先求方程的齐次通解。与方程(1.4.1)对应的齐次方程为 设通解为cαn,利用微分方程的求解方法,得到其特征方程为: 若特征方程有相异根αi,i=1,2, …,N,则齐次通解 若特征方程有1个m重根α1,则齐次通解为 例2. 6??求以下齐次差分方程的通解 解??特征方程为 特征根为 于是齐次差分方程的通解为 代入初始条件,可求得 因此通解为 求差分方程的特解。递推法和变换域法等。变换域法将在第二章介绍,这里主要介绍递推法。 解法思路是: 系统可以用差分方程来描述,系统的输出即为该差分方程的特解,对线性非移变系统,其输出就是: 因此,已知h(n)就可求出y(n),所以必须知道h(n)的求法. 例 1.4.1 设系统用差分方程 y(n)-ay(n-1)=x(n) 描述,试求特解y (n). 解: 一个常系数线性差分方程并不一定代表因果系统,也不一定表示线性移不变系统。这些都由边界条件(初始)所决定。 教材P17-18面例1.4.2与例1.4.3说明了上面的结论,请自己阅读,并将其推导一遍。 注意 二. 用差分方程描述系统 差分方程的最大用途是它直接描述了系统结构。 无反馈型(有限冲积响应): 有反馈型(无限冲积响应): 差分方程的特点 采用差分方程描述系统简便、直观、易于计算机实现。 但差分方程不能直接反应系统的频率特性和稳定性等。 实际上用来描述系统多数还是由系统函数。 1.5模拟信号数字处理方法 研究内容: (1)信号被抽样后其频谱将会有什么变化? (2)在什么条件下,可从抽样数据信号 中不失真地恢复出原来信号xa(t)? 1.5.1采样定理及A/D变换器 一、采样 就是利用周期性抽样脉冲序列p(t),从连续信号xa(t)中抽取一系列的离散值,得到抽样信号(或称抽样数据信号)即离散时间信号,以 表示。抽样是模拟信号数字化的第一环节,再经幅度量化编码(ADC)后即得到数字信号x(n) 1.抽样器 可以看成是一个电子开关。 开关每隔T秒闭合一次(对理想抽样,闭合时间应无穷短,对实际抽样,闭合时间是?秒,但?T)使输入信号得以抽样,得到连续信号的抽样输出信号。 S P(t) t t t 1 0 T 理想抽样 0 0 t t t 1 0 T 非理想采样 0 0 T 2.实际抽样与理想抽样 S P(t) 二、采样定理 单位冲击序列 采样是模拟信号与冲击序列相除的结果,即: T为采样周期,即 对式 两边进行傅立叶变换 结论:采样信号的频谱是原连续信号的频谱以采样频率为周期,进行周期延拓形成的。 采样定理 (1)采样信号的频谱是原连续信号的频谱以采样频率为周期,进行周期延拓形成的。 (2)要想在信号恢复过程中不产生混叠失真,必须使模拟信号的频带是有限的,且取样频率满足 ,式中 为模拟信号的最高频率成分

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