第五章 统计假设测验课件.ppt

第五章 统计假设测验;第五章 统计假设测验;总体和样本的关系;第一节 统计假设测验的基本原理;一些常见的单个平均数的假设测验例子: 2. 品种比较: 调查A品种 株，平均产量为 ,标准 差为 ；试测验品种的真正产量 与已知的 之间有无显著差异。 ;因? 未知，所以只能采用样本平均数 与?0进行比较。 ( －?0)≠0有两种可能: 1. ?与?0相等，差异由抽样误差引起的； 2. ?与?0本身不相等。 ;例：选育了一个新品种，平均亩产为530kg，那么这个新品种是否比平均亩产为500kg的对照品种显著的增产呢？ 分析：新品种的平均产量比对照品种看起来高，每亩增产530-500=30kg，造成这种差异的原因有两种，一是新品种潜力高，二是试验误差。 那么是哪种原因呢？ ;基本思路;基本思路;小概率事件;针对研究的问题提出一对统计假设。其中： * 认为试验的处理没有效应的假设称为无效假设 （H0 - null hypothesis)； * 当H0不能被接受时所采纳的假设称为备择假设 （HA - alternative hypothesis)。 ;1. 统计假设;1. 统计假设;2. 确定测验的显著水平 用来测验假设的概率标准5%或者1%等，称为显著水平，用?表示。 假设测验的显著水平也可以选0.1或0.001，到底选那种显著水平，应根据试验要求而定。 ;;3、在承认无效假设正确的前提下，获得平均数的分布，计算假设正确的概率。;4、统计推断 小概率事件——P≤0.05或P≤0.01 统计量u(t)对应的概率很小，如小于0.05，则认为事件在某一次不会发生，此时拒绝H0，有足够证据推断差异有统计学意义。 ;4. 当此概率小于预先设定的水平，就根据“小概率事件实际上不可能发生”原理拒绝H0，接受HA。;两尾测验与一尾测验 备择假设是左边一尾概率和右边一尾概率的总和，这类测验称为两尾测验。 ;两尾测验与一尾测验 备择假设只有一种可能性，是左边一尾概率或者右边一尾概率，这类测验称为一尾测验。 ;假设测验的两类错误 假设测验依据“小概率事件实际上不可能发生原理”。 利用估计值来对总体的相应参数进行判断。这种判断 不是绝对正确的，有可能会犯错误。 ;第一节 统计假设测验的基本原理;假设测验中犯这两类型错误的概率有多大？ 第一类错误是指将一个正确的H0错判为不正确。 例如，H0: ? = ?0 vs HA: ? ≠ ?0 如果本来? = ?0 ，但却判断为? ≠ ?0 ，有多大可能？ 因为我们用1-?的把握作推断， 只有当算出的测验值落在接受区 间以外，才会推翻H0，所以犯第 一类错误的概率等于? 。第一类 错误又称为?错误。 ;第二类错误是指：将一个错误的H0错判为正确。 例如，H0: ? = ?0 vs HA: ? ≠ ?0 如果本来? ≠ ?0 ，但却判断为? = ?0 ，有多大可能？ 假设测验中犯第二类型错误的概率有多大？ 犯第二类错误的概率为?，? 的计算比较复杂，它要求真正的?为已知。 ;第一节 统计假设测验的基本原理;犯这两类型错误的概率( ?与? )之间的关系。 ⑴ 如果样本容量n不变，?减少，则?增大。 ⑵ 对于相同的n和?，? 与 ?0 相距越远，则 ? 越小。 ⑶ 当n、?、?与?0都相同时，? 越小则 ? 越小。 ;第二节 平均数的假设测验;f(t);第二节 平均数的假设测验;第二节 平均数的假设测验;第二节 平均数的假设测验;3.两个样本平均数相比较的假设测验 （1）成组数据的平均数比较;;;;第三节 二项资料百分数假设测验;2.利用试??数据计算统计量的值。;第三节 二项资料百分数假设测验;第三节 二项资料百分数假设测验;第三节 二项资料百分数假设测验;第三节 二项资料百分数假设测验;第四节 参数的区间估计;第四节 参数的区间估计;