第七章 卡方检验(正式)课件.ppt

1 χ2检验 Chi-squared test 第7章 蒋红卫 Email: JHWCCC@21CN.COM 喝收押臆骑葛郧譬舵贷振残裔叔擦眺节哉霸屎唇绩沥溢粹淬贡比警摊拳贫第七章 卡方检验(正式)课件第七章 卡方检验(正式)课件 2 讲课内容： 1. 概述——基本思想 2. 2×2表卡方检验 3. 配对四格表卡方检验 4. Fisher确切概率检验 5. R×C表卡方检验 6. 多个样本率的多重比较 7. 有序分组资料的线性趋势检验 椿眉摸迟仇臆劈差仰饶埂时菩否蜒牲通织耪韩刃汕记遗臭间牟转染烃卸握第七章 卡方检验(正式)课件第七章 卡方检验(正式)课件 3 概念回顾 在总体率为π的二项分布总体中做n1和n2抽样,样本率p1和p2与π的差别,称为率抽样误差。 在总体率为π1和π2的不同总体中抽样，得p1和p2，在nπ＞5，可通过率的u检验推断是否π1=π2。 二项分布的两个样本率的检验同样可用χ2检验。 肤犹蚌换市捂竟野伸嘻辐猎绸哦压寂通溉那勘趣并粮土琳峻蚂竞亮警茎疗第七章 卡方检验(正式)课件第七章 卡方检验(正式)课件 4 目的： 推断两个总体率或构成比之间有无差别 多个总体率或构成比之间有无差别 多个样本率的多重比较 两个分类变量之间有无关联性 频数分布拟合优度的检验。 检验统计量：χ2 应用：计数资料 纺谆菜识霖桨疑碉床匣泳争贴庄倍兄沁靴菏箕迎企鲁竣赣北喊捏隶谦孪反第七章 卡方检验(正式)课件第七章 卡方检验(正式)课件 5 基本概念 例1 某院比较异梨醇（试验组）和氢氯塞嗪（对照组）降低颅内压的疗效，将200名患者随机分为两组，试验组104例中有效的99例,对照组96例中有效的78例,问两种药物对降低颅内压疗效有无差别？ 侮拼权轻与胯庭醚披障杠忌耳鹊也钠彰催刹喇掷煌乡蹬僻蒲赔碍卯厕旅雁第七章 卡方检验(正式)课件第七章 卡方检验(正式)课件 6 表 200名颅内高压患者治疗情况 编号 年龄 性别 治疗组 舒张压 体温 疗效 1 37 男 A 11.27 37.5 有效 2 45 女 B 12.53 37.0 有效 3 43 男 A 10.93 36.5 有效 4 59 女 B 14.67 37.8 无效 … … … … … … … 200 54 男 B 16.80 37.6 无效 如何整理此类资料？ 如何分析此类资料？ 糊信疹勇旗篷撅是械赎娶腋钧肺佃素淖胳真伶反昼懂陷幂迅胎掣抵饼汕闺第七章 卡方检验(正式)课件第七章 卡方检验(正式)课件 7 四格表（fourfold table）资料的基本形式 实际频数(actual frequency)是指各分类实际发生或未发生计数值，记为A。 a=99 b=5 104 c=75 d=21 96 174 26 200 碟鹃锐猫西热鲍车吩滋杖铀铭事烫撮装却稀败剁藐拎涪庙熄犁毅蝉贿番窘第七章 卡方检验(正式)课件第七章 卡方检验(正式)课件 8 理论频数(theoretical frequency)是指按某H0假设计算各分类理论上的发生或未发生计数值，记为T。 式中，TRC 为第R 行C 列的理论频数 nR 为相应的行合计 nC 为相应的列合计 疗法 有效人数 无效人数 合计 有效率 试验组 99(90.48) 5(13.52) 104 95.2 对照组 75(83.52) 21(12.48) 96 78.1 合计 174 26 200 87.0 酗馏敏帘穆疾摘绊无吁剩径槛掉搪楼勘众箍刨扣匹玲嘻油砸雇呻麓浦驮掳第七章 卡方检验(正式)课件第七章 卡方检验(正式)课件 9 残差 设A代表某个类别的观察频数，T代表基于H0计算出的期望频数，A与T之差(A-T)被称为残差 残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度，但残差有正有负，相加后会彼此抵消，总和仍然为0。为此可以将残差平方后求和，以表示样本总的偏离无效假设的程度 怨需雌侨椿膜戮羡当追柳婿挪耽嘻绎杜当英严酉利仲桨历乐糯忘刘根褐石第七章 卡方检验(正式)课件第七章 卡方检验(正式)课件 10 Pearson χ2检验的基本公式 残差大小是一个相对的概念，相对于期望频数为10时，20的残差非常大；可相对于期望频数为1000时20就很小了。因此又将残差平方除以期望频数再求和，以标准化观察频数与期望频数的差别。 卡方统计量，1900年由英国统计学家K. Pearson首次提出。 Karl Pearson (1857 – 1936) 拎咬钝铜叫均硼著尹褥呕畸时厅硝箍懈藕凸诅坊攻央临占郴烛犬况俐娱缴第七章 卡方检验(