第一、二章统计预测概述课件.ppt

《 统计预测和决策》 ; 统计预测与统计决策是统计分析的升华，是统计工作过程的继续。 本课程对层出不穷的预测与决策方法进行了筛选和归纳： 将预测方法归纳为定性预测方法、回归预测法和时间序列预测法（后两类为定量预测方法）； 将决策方法归纳为风险型决策方法、不确定型决策方法及多目标决策方法。 本课程在对各种方法的介绍时，忽略了难度较大的数学理论推证，重点讲解方法的特点、应用条件、实用场合及评价，并通过案例说明应用过程，是一门实用性很强的应用学科。;第一章 统计预测概述 ;1.1 统计预测的概念和作用;统计预测的三要素： （1）实际资料是预测的依据； （2）专业（经济）理论是预测的基础； （3）数学模型是预测的手段。 统计预测与各领域内的实质性预测既有区别又有联系，现以与经济预测的比较为例说明。 二、统计预测、经济预测的联系和区别 联系： 1）统计预测以专业（经济）现象的数值作为其研究对象；而经济预测是以经济现象的数值作为研究对象 2）它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息； 3）统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。;区别： 1）从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。 2）从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。;三、统计预测的作用 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决策来实现的; 统计预测作用大小取决于预测结果所产生效益的多少。 影响预测作用大小的主要因素有： 1）预测费用的高低； 2）预测方法的复杂程度； 3）预测结果的精确程度。 一个好的预测方法应是把历史资料蕴含的基本轨迹和误差分开，尽可能全面准确的反映出有规律的轨迹，而其残差具有随机性。;1.2 统计预测方法的分类和选择;时间序列预测法是一种根据时间序列资料建立数学模型，进而进行外推的预测方法。如分解分析法、移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。 按预测时间长短分为近期预测（1月内）、短期预测（1~3个月）、中期预测（3~24个月）和长期预测（2年以上）; 按预测是否重复分为一次性预测（回归预测法、趋势外推法）和反复预测（指数平滑法）。 另外，还有一些有特色的预测方法，适用于不同场合：灰色预测法，干预分析预测法，景气预测法等。;二、统计预测方法的选择 选择统计预测方法时，应考虑三个主要问题： 适当性：一个合适的方法，既要适合预测的项目的因素，又要适合预测的环境与条件； 费用和精确性：对两者要权衡轻重，做到在有限的费用情况下，尽可能提高精确性。 课本p4-5表1-1 列举了各种预测方法的适应对象及特点等。;1.3 统计预测的原则和步骤; ;第二章 定 性 预 测 法;2.1 定性预测概述;定性预测与定量预测的区别与联系 （1）定性预测注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单、迅速，省时省费用； 但易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作出数量上的精确描述。;（2）定量预测则是注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。 但比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难以预测事物质的变化。 （3）定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应把两者正确的结合起来使用。 ;2.2 德 尔 菲 法;二、德尔菲法的优缺点 德尔菲法的优点： （1）可以加快预测速度和节约预测费用； （2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见； （3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。 德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测则可能不可靠；（2）责任比较分散； （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。 ;三、德尔菲法的预测步骤 （1）确定调查目的，拟订调查提纲。首先必须确定目标，拟订出要求专家回答问题的详细提纲，并同时向专家提供有关背景材料，包括预测目的、期限、调查表填写方法及其它希望要求等说明。 （2）选择一批熟悉本问题的专家，一般为8~20人左右，包括理论和实践等各方面专家。