数学建模- 综合评价方法课件.ppt

数学建模培训;第5讲 综合评价方法;5.1 综合评价方法;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ; 如果已知n个被评价对象中第i个被评价对象的指标向量的观测值为x(i)=(xi1 , xi2 ,…, xim)T (i=1 , 2 ,…, n)，则第i个被评价对象的综合评价值为yi=f(w , x(i)) (i=1 , 2 ,…, n) 。 根据yi值的大小将n个被评价对象进行排序或分类，即得综合评价结果。;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ; ２.综合评价指标的预处理方法 （1）评价指标的类型 实际中的评价指标可能有“极大型”、“极小型”、“中间型”和“区间型”等类型。 ①极大型指标是取值越大越好的指标； ②极小型指标是取值越小越好的指标； ③中间型指标是取值既不要太大，也不要太小为好，即取适当的中间值为最好; ④区间型指标四取值最好是落在某一个确定的区间内为最好。;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ; ４.综合评价函数的建立 设有n个被评价对象，每个被评价对象都有m项评价指标，即xi=(xi1 , xi2 , …, xim)T (i=1 , 2,…,n)，相应的权重系数向量为w=(w1,w2, …,wm)T，则构造综合评价函数y=f(w , x)，即为综合评价的数学模型.; （1）线性加权综合法 应用线性模型y=∑wjxj来进行综合评价。 特点：方法简单易于计算，便于推广应用；对于指标数据没有特定的要求；各指标之间的互补性强，但对各备选方案之间的差异反应不敏感。;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;按照yi值的大小对各被评价方案进行排序选优，其值越小方案就越好。;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ;5.1 综合评价方法 ; 5.1.3 动态综合加权评价方法 ; 5.1.3 动态综合加权评价方法 ; 5.1.3 动态综合加权评价方法 ; 5.1.4 长江水质的综合评价模型; 5.1.4 长江水