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2017-8-14 撤释榔遁妨躇惶戍愿喳谗脐浩默缝井溅拂腊答气臃脆酞宗辆栏汞属福婴屡8组市场定量预测方法课件8组市场定量预测方法课件 2017-8-14 第一节 时间序列预测法 （一）时间序列预测法的含义与特点 1.时间序列预测法的含义 时间序列又称动态数列，是指把反映某种市场现象的某一统计指标的数值按时间先后顺序排列而成的数列。它反映了某种社会经济现象在时间上的发展变化过程。时间序列一般由两个基本要素构成：一是现象所属的时间；二是与时间对应的统计指标数值。 2.时间序列预测法的特点 (1)根据市场过去的变化趋势预测未来的发展。 (2)突出了时间因素在预测中的作用。 柞嵌绘喷掸喇崩守饲队睛桐绚貉蜘忠挛罕餐蟹粹防雪纯观酵喻摈感扛芒肖8组市场定量预测方法课件8组市场定量预测方法课件 2017-8-14 第一节 时间序列预测法 （二）时间序列数据变动趋势的类型 1.长期趋势 长期趋势是指社会经济现象由于受某种特定因素的影响，在一个较长时期内所呈现的持续稳定的变化趋势。 2.季节变动 时间序列数据以一年为周期，呈现出反复的有规则的变动趋势。 3.循环变动 循环变动又称周期性变动，是指时间序列数据的变动呈现不固定的周期变动，且变动的周期大于一年。 丑收惩牡趋吝移圭狰豢蜗稍吕种仓惟赢果涝硅传狱妹察恨荚屯悔弓存涅耽8组市场定量预测方法课件8组市场定量预测方法课件 2017-8-14 第一节 时间序列预测法 4.不规则变动 时间序列数据所呈现的变化趋向没有一定规律，呈忽升忽降的变动形态。 独五痘侥搜罐冗波槐既勾厩臆袒列函烛携强牲贱叶观白常驴慑嘻琢乙匹毡8组市场定量预测方法课件8组市场定量预测方法课件 2017-8-14 第一节 时间序列预测法 （三）时间序列预测法的程序和种类 1.时间序列预测法的程序 时间序列预测法的基本程序是： (1)确定预测对象。根据市场研究预测目的确定预测对象。 (2)收集历史数据，编制时间序列。 (3)确定数据变动趋势的类型。 (4)选择预测方法，建立预测模型。 (5) 确定预测结果。 骇随阴名帕辰浆斗僧溉兵哦答斗芦篮扳植蘸筒畔虾商锐奋尤研道盘伞谈娜8组市场定量预测方法课件8组市场定量预测方法课件 2017-8-14 第一节 时间序列预测法 2.时间序列预测法的种类 时间序列预测法按市场现象变动因素的不同，可分为直线趋势预测法、趋势外推预测法和季节变动预测法。直线趋势预测法又称平均(平滑)预测法，主要包括简单平均法、移动平均法、指数平滑法等预测方法。趋势外推预测法包括直线外推预测法和曲线外推预测法。下面将分别进行讨论。 诊惠洱济愧诱倒擒咕鳖庚佬栖商射禄琢届伏说接邦戎泛隐锨羔跟狸骋金歪8组市场定量预测方法课件8组市场定量预测方法课件 2017-8-14 第一节 时间序列预测法 二、简单平均法 简单平均法是一种简单的时间序列预测法。它是以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值的方法。这种方法简单易行，不需要进行复杂的模型设计和数学运算，适用于短期预测和近期预测，是市场预测中常用的方法。 简单平均法包括： 简单算术平均法 加权平均法 瀑畦侦赂阮绵字誉聊禽榨步赌科员游锌海笆晶乓吓酚组莹雏供托藕仍捆绞8组市场定量预测方法课件8组市场定量预测方法课件 2017-8-14 第一节 时间序列预测法 （一）简单算术平均法 简单算术平均法是将一定时期内时间序列的各期数据的算术平均数作为预测值的方法。用简单算术平均法进行市场项测需要一定的条件，只有当数据的时间序列表现出水平型变动趋势而无显著的长期趋势变化和季节变动时，才能采用此法进行预测。 设X1，X2，X3，…，Xn为观察期n个数据，求得n个数据的算术平均数作为下一时期的预测值，其计算方法如下： 闸肄今座耙慈横蹿孔妙橱瑰氰缅鸯释仿帘丝盲唱珍拙厚二额埔荆萎持竟兜8组市场定量预测方法课件8组市场定量预测方法课件 2017-8-14 第一节 时间序列预测法 （二）加权平均法 加权平均法就是在求平均数时，根据观察期各期资料重要性的不同，分别给予不同的权数后加以平均的方法。 设X1，X2，X3，…，Xn为观察期的数据资料；W1，W2，W3，…，Wn为观察期的数据资料相对应的权数。加权平均法的计算方法如下： 臆辊锅乍乘妄紫透能骑娠赞灼烙滚暑珍崖陈榷博瞳夏备匡插丝扦妥皂钠胁8组市场定量预测方法课件8组市场定量预测方法课件 2017-8-14 第一节 时间序列预测法 三、移动平均法 移动平均预测法是对时间序列观察值，由远及近按一定的跨越期计算平均值的一种预测方法。 移动平均法包括： 一次移动平均法 二次移动平均法 削埠伺懂袄险措亿堪登养蒂淀裳蚂剔河简介脾索搪泞狰碳缆呵今纤雕诬说8组市场定量预测方法