图像绪论0907课件.ppt

均值滤波器 所谓的均值滤波是指在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。 均值滤波可以用来对椒盐噪声和高斯噪声进行滤波。 均值滤波器 以模块运算系数表示即： 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 3 4 4 4 5 6 6 7 8 均值滤波器的效果（椒盐噪声） 常用的图象处理程序开发平台： MATLAB 6.0（带有丰富的矩阵运算和图象工具箱 有很多现成的基本图象处理函数，适合于算法研究与图象处理的前期测试分析） VC++、C++ Builder、DEPHI、VB 以及嵌入式系统中， 常用图象显示软件： PhotoShop 6.0、ACDSee等 参考文献： 1. R.C. Gonzalez, R.E. Woods，Digital Image Processing, (影印) 电子工业出版社 Prentice Hall,2002. 2. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, (阮秋琦、阮宇智等译)，数字图像处理，第二版，电子工业出版社 Prentice Hall, 2003. 3. K. R. Castleman, (朱志刚、林学闫、石定机等译), 数字图象处理，电子工业出版社 Prentice Hall, 1998. 第二章 图像和视觉基础 一.颜色视觉 二.数字图像的采样与量化 三.像素间的联系(邻域、连通性、距离） 四.算术与逻辑运算 五.坐标变换 色彩的形成与分布 光学原理解释的色彩的形成 如下图所示,可视光区的波长在400nm ~ 700nm，当光谱采样限制到三个人类视觉系统敏感的红、绿、蓝光波段时，对这三个光谱带的光能量进行采样，就可以得到一幅彩色图像。 400nm 700nm 紫外光 红外光 可见光区 546.1nm 435.8nm 780nm 色彩的形成与分布 RGB色系 CIE规定了以700nm(红)、546.1nm (绿)、435.8nm (蓝)三个色光为三基色。又称为物理三基色。自然界的所有颜色都可以过选用这三基色按不同比例混合而成。 图像是光辐射所产生的能量分布图通过光波映入眼中产生视觉波长为780nm 的红光到波长为380nm 的紫光 色彩空间 加法系统RGB三色原理：多用于标称发光物体. 如CRT.任何颜色可以用R G B 叠加产生 HSI 模式:用于描述人眼睛对颜色的感受。 H(Hue)色调 、S Saturation 饱和度 、I 亮度 YUV 模式 亮度信号Y 与色度信号U 和V 相互独立 使黑白电视能接受彩色电视信号 人眼对彩色细节的分辨能力远比亮度细节的分辨能力低 YCbCr 用与JPEG或数字视频（MPEG2) 图像文件格式 数字图象在计算机中是以文件的形式存在的常见的图像数据格式包括BMP 格式TIFF 格式TGA 格式GIF 格式PCX 格式以及JPEG 格式等 R:200 G:50 B:120 黄(255,255,0) 黑(0,0,0) 绿(0,255,0) 青(0,255,255) 蓝(0,0,255) 品红(255,0,255) 白(255,255,255) 红(255,0,0) RGB色系 HSI色系!!!! H：表示色度，由角度表示。反映了该颜色最接近什么样的光谱波长。0o为红色，120o为绿色，240o为蓝色。 饱和度（S）的效果示意图 S=0 S=1 S=1/4 S=1/2 HSI与RGB色系的相互转换 RGB到HSI的转换 第一，第二条是重点 YUV电视信号表色系 在这种表色系统中 Y：亮度；U，V：色差信号 目的是为了可以与黑白电视兼容。 电视信号在发射时，转换成YUV形式，接收时再还原成RGB三基色信号，由显像管显示。 YUV与RGB色系的转换 RGB到YUV的转换 　　　　　　数字图象处理 第一章　　绪论 一．数字图像处理的意义 二．数字图像的矩阵描述 三．线性系统理论可应用于数字图象处理 四．数字图像处理系统的构成 五．图象处理、图像分析和图像理解的任务 灰度图像可用二维亮度函数f(x,y)表达，反映物体物理参数分布或能量分布。一个数字图像可以看成一个二维矩阵或一个二维数组，其基本元素称为象素Pixel。 数字图像采集?数字图像处理?数字图像显示 空间离散化（像素）称为采样 　　空间分辨：像素的多少（如256*256，1024*768） 　　每个像素值量化编码 　　灰度分辨（如采用8bit量化可表示256个灰度级别） 数字图像 图像的空间频