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06专家系统课件
专家系统06
主 讲 人:韩璐
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6.1 ES的基本概念
一、 什么是ES
ES是一种具有大量专门知识与经验的智能程序系统,它能运用领域专家多年积累的经验和专门知识,模拟领域专家的思维过程,解决该领域中需要专家才能解决的复杂问题。
ES包括以下三个方面的含义:
(1)ES是一种程序系统,但又具有智能,因此它不同于一般的程序系统,而是一种能运用专家知识和经验进行推理的启发式程序系统。
(2)ES的智能来源于领域专家的知识、经验及解决问题的诀窍。为此,ES内部必须包含有大量专家水平的领域知识与经验,并且能够在运行过程中不断地增长新知识和修改原有知识。
(3)ES所要解决的问题一般是那些本来应该由领域专家才能解决的问题。
第六章 专家系统
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第六章 专家系统
二、ES的分类
ES都是针对某一应用领域而建立的。不同应用领域的ES,其功能、设计方法及实现技术也各不同。对ES的类型,可以有多种不同的划分方法。例如,可以按求解问题的性质分类,也可以按求解问题的要求分类,还可以按系统的体系结构分类等。
1. 按求解问题的性质分类
(l)解释型ES;(2)预测型ES;(3)诊断型ES;(4)设计型ES;(5)规划型ES;(6)监视型ES;(7)控制型ES;(8)调试型ES;(9)教学型ES;(10)修理型ES
除了上述10种ES类型外,还有诸如决策型和管理型的ES。
决策型ES是对各种可能的决策方案进行综合评判和选优的一类ES。它同时具有解释、诊断、预测、规划等功能,并能对相应领域中的问题做出辅助决策和对决策做出解释。
管理型ES是在管理信息系统和办公自动化系统的基础上发展起来的一类ES。
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第六章 专家系统
2. 按系统的体系结构分类
(l) 集中式ES:对知识和推理进行集中管理的一类ES。目前,得到成功应用的ES多属于这一类型。
(2) 分布式ES:指具有分布处理能力以及多ES、多知识元的协同处理能力的ES。
系统中数据、知识及控制不但在逻辑上,而且在物理上都是分布的;
系统中诸机构通过计算机网络实现互连,这些机构之间相互协作,可以求解单个机构难似解决,甚至不能解决的问题。
目前,基于多Agent的研究是分布式ES研究的重点。
(3) 神经网络ES:运用人工神经网络技术建造的ES,目前尚处于研究阶段。
(4) 符号系统与神经网络相结合的ES:把基于连接主义的神经网络与基于符号处理的ES有机结合形成的一种混合型ES。这种ES可以充分发挥神经网络与符号系统的优点,克服它们的缺点,实现优势互补。
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三、ES的特点
在总体上,ES还具有以下一些共同特点;
(1) 可具有一个或多个专家的知识和经验,能以接近于人类专家的水平在特定领域工作。
(2) 能高效、准确、迅速地工作,不会像人类专家那样产生疲倦和不稳定。
(3)使人类专家的领域知识突破了时间和空间的限制,ES程序可永久保存,并可复制任意多的副本或在网上供不同地区或不同部门的人们使用。
(4)能进行有效推理,包括各种精确性推理和非精确性推理等。
(5)具有透明性,能以可理解的方式解释推理过程。
(6)具有自学习能力,可总结规律,不断扩充和完善系统自身。
(7)能提高生产率,产生巨大的社会效益、经济效益等。
(8)对推动人工智能等其他学科的发展具有重大的作用。
第六章 专家系统
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6.2 ES的基本结构
ES的结构是指ES各组成部分的构造方法和组织形式。
一个最基本的ES应由知识库、数据库、推理机、解释机构、知识获取机构和用户界面6个部分所组成。
第六章 专家系统
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