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3[统计法,算法复杂]基于K最近邻分类的无线传感器网络定位算法石欣
35 10 仪 器 仪 表 学 报 Vol. 35 No. 10
第 卷 第 期
2014 10 Chinese Journal of Scientific Instrument Oct． 2014
年 月
*
K
基于 最近邻分类的无线传感器网络定位算法
， ，
石 欣 印爱民 张 琦
( 400030)
重庆大学自动化学院 重庆
: ， ， ， K
摘 要 针对无线传感器网络中 大部分节点硬件配置低 缺少自定位能力的问题 提出一种基于 最近邻分类的分布式算法
LKNN 。 ， ， K (KNN)
将定位问题转换成为分类问题 根据信标节点的位置信息和相距跳数计算节点间的相似度 利用 最近邻 二分
， ， MSO 。 ，LKNN
分类横纵坐标 确定未知节点的坐标 经过质点弹簧算法 进一步优化节点的估计位置 仿真研究表明 算法定位过
，K ， ， 。 DV-Hop ，
程中 最近邻算法分类准确度高 质点弹簧算法可以改善边界效应 提高边缘区域节点的定位精度 相比于 算法
LKNN ， C ， 20% ～ 50% 。
定位效果更为理想 尤其是在 形随机分布的不规则网络中 平均误差和误差的标准差减小 进一步实验结
果验证了LKNN 算法的有效性和实用性。
: ; ; ;K ;
关键词 无线传感器网络 位置估计 定位算法 最近邻算法 质点弹簧优化
中图分类号:TP393 TH70 文献标识码:A 国家标准学科分类代码:510 ． 99
Localization in wireless sensor networks based on K-Nearest Neighbor
Shi Xin ，Yin Aimin ，Zhang Qi
(College of Automation ，Chongqing University ，Chongqing 400030 ，China)
Abstract :Aim at the node localization problem in wireless sensor networks consisted of inexpensive sensing d
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