专题三-2：面向对象的信息提取.pptVIP

合并分块 影像分割时，由于阈值过低，一些特征会被错分，一个特征也有可能被分成很多部分。我们可以通过合并来解决这些问题。 FX利用了 Full Lambda-Schedule算法，该方法在结合光谱和空间信息的基础上迭代合并邻近的小斑块。 这一步是可选项，如果不需要可以直接跳过。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 分块精炼 FX提供了一种阈值法（Thresholding）进一步精炼分块的方法。它是基于亮度值的栅格操作，根据分割后结果中的一个波段的亮度值聚合分块。对于具有高对比度背景的特征非常有效（例如，明亮的飞机对黑暗的停机坪）。 这一步是可选项，如果不需要可以直接跳过。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 计算对象属性 计算4个类别的属性：光谱、空间、纹理、自定义（颜色空间和波段比）。其中“颜色空间”选择三个RGB波段转换为HSI颜色空间，“波段比”选择两个波段用于计算波段比（常用红色和近红外波段）。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 特征提取方法 监督分类、规则分类和直接矢量输出 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 直接输出矢量 输出Shapefile矢量文件 属性 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 监督分类法特征提取 根据一定样本数量以及其对应的属性信息，利用K邻近法和支持向量机监督分类法进行特征提取。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 规则分类法特征提取 每一个分类有若干个规则（Rule）组成，每一个规则有若干个属性表达式来描述。规则与规则直接是与的关系，属性表达式之间是并的关系。 如下是对水的一个描述： 面积大于500像素 延长线小于0.5 NDVI小于0.3 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 房屋特征提取 第一条属性描述，划分植被覆盖和非覆盖区。 Customized-bandratio：0~0.3 第二条属性描述，去除道路影响。 Spatial-rect_fit：0.5~1 Spatial-Area: Fuzzy Tolerance=0， 90Area1100 Spatial-elongation(延长): elongation3 第三条属性描述，去除水泥地影响 Spectral-avgband_2: avgband_250 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 预览结果 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 农业用地提取练习——提取不同耕地类型 数据 12-面向对象特征提取\Fx_Agriculture 过程 Demo: Segment = 50 Merge = 80 No Thresh 对象属性选择默认 Select by using Examples Ev