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2017-08-12 发布于北京
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基于蚁群算法的语音信号动态时间规划.pdf

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基于蚁群算法的语音信号动态时间规划.pdf

第38卷第10期哈尔滨工业大学学报 V01．38No．10 2OO6年10月 Oct．2006 OFHARBININSⅡrrUTE0FTECHNOLOGY JOURNAL 基于蚁群算法的语音信号动态时间规划陈海花1，孟庆春1’2 (1．中国海洋大学计算机科学系，山东青岛266071；E．mail：chh7791@sohu．com； 2．清华大学智能技术与系统国家重点实验室，北京100084) 摘要：蚁群算法是一种新型的随机优化算法，应用蚁群算法优化机制，提出了一种基于蚁群算法的语音信号动态时间规划方法——蚁群动态时间规划算法，有哪些信誉好的足球投注网站语音信号之间匹配的一条全局最优路径，进而以此衡量语音信号之间的相似度．算法给出了蚁群状态转移概率及信息素更新方程，既利用了语音信号的全局特征又考虑了其局部信息．理论分析与仿真实验结果均证明了此方法的可行性，与传统的D聊算法相比较，其匹配结果更能体现匹配语音信号之间的相似度．关键词：语音信号；蚁群算法；优化算法；动态时间规划中图分类号：TN912 文献标识码：A 文章编号：0367—6234(2006)10一1758—04 basedant on Speechsg衄ldynamic缸eprogramming colonyalgoritlllII CHENHai—hua 1，MENG Qing．chunl’2 of (1．Dept．ofcoⅡlputerScience，0ceaIluniversityChi蚰，Qingdao 2．StatekIbof 100084，China) Key IntemgentTechnology粕dsystems，TsinghuaUniversity，Beijing isanovelrandom hasshown Abstract：AntColonyAlgorithm optimizationalgorithm．It manypromisingprop— eniesin the ofant to solVingcomplicatedoptimizationpmblem．Applyingthoughtcolonya190rithmspeechsig— nal is a new time basedonant algorithm——Ant processingpresenteddynamicprogramming colony Dynamic Time isusedtosearcha whichisindicatedthe of Programming．7rhealgorimm globaloptimizationpath degree t}le betweent}le newstatetransfer and mleoft}le simil撕ty speechsignals．The probabilityupdating