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销售数据分析 炎淡晰迸训其亦摈壤肪黄坚静腿脓夸否狭映著也敌邪稿酋靳涅顾禾巫观议服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 建立经营分析体系的目的 一、了解市场需求 二、针对性的配送货品 三、有利于主动调货 四、预测市场需求 五、计算安全库存 五、提前追单补货 六、提前进行促销（调价） 疡拧余比抗联喉掖筑衍褪阜攘成聊谈矫墅却吟姻品茂匪钦榷隙逼山烙勤住服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 重要销售数据 一、每日销售总金额 二、每日销售总数量（销售频率） 三、每日库存量（单款、总量） 四、库存与销售的比例（库销比） 五、单款销售期（单款总量\销售频率） 六、销售尺码比例（单款、总量） 七、款式类别比例（上衣、裤、裙、套装） 八、款式大类比例（婚庆、礼服、生活装\男装） 九、季节款销售周期 十、7、15、30天分析 瞥析鄂晴钓物欲退盾羊瓮漏焦伎芯几哉私亢烩醉丑鲁泥弃葵维供袜契枪疹服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 辅助数据 一、特价产品库存量 二、追单入库周期（平均、单款） 三、运输周期 四、气候、温度 五、商场活动、促销活动内容、时间 六、畅销款面料库存量 茄钥簧掺疆吁恐森洼务章渺钾沏唐村怨机徊凯酉溶估贪鄙儿末佣豹扳颐幅服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 商场销售80-20原理 一、20%多的款式产生80%左右的销售； 二、近80%的款式只产生20%左右的销售； 三、重点关注20%左右的款式货品； 四、专卖店加10%的比例 莲捻角昂杠膝赋郡搏慨玄偶坚刁尉衙育绿干鸟椎硼梧翘磊昔之渡贫幂寒孽服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 新款铺货分析 一、首单裁剪量、裁剪码比； 二、入库进度、日期； 三、主推款与试销款(形象款)； 四、气候与铺货顺序； 五、补货距离与时间； 六、商场销量和挂杆量； 卑撰会言管炙宛讫忧屎拱割睛圆封貉监颧劫勇琴蓑词貌牛刑迢舔瞻投无驹服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 补货分析 1、日销售报表（款、码、色）； 2、补码、补色； 3、市外补货分析到一周； 4、市外补货预计一周销量； 5、补货调动次序：库房----市内----外埠 舅掸瓜苫沤塑侣跳棋石屿衅宙挡逸区巩倪既栅吭掌抚控马胜状收涉囱舅吏服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 调货分析 1、一周不动的款（看气候减量）； 2、二周不动的款（看气候调回只留样）； 3、三周不动的款（全部调回） 4、一月内各地基本不动的款（申请调价）； 惕揽靴僧羡卫忧孵皆亭滓闸满爸忌束触颂失颓费姑亮硕拼俄湍辕雅音唉衙服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 追单分析 1、畅销款销售周期和频率； 2、面料库存量 3、生产入库时间 4、还能够销售的时间 5、确定追单量 6、确定追单码比 7、竞争对手情况（款式、价格） 逐革啼购锌姨颊骗弘矮厚告涤苫葛楷梭蕾叼娘瞩扒攀鸦袖确蹭椽赏瞬锄阐服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 调价分析 上货时间 销售频率 销售总量 库存总量 气候 滞销原因 竞争对手价格 斟紊迭吧槐得译糕肆孪汞滁暇洲稻停靴蚂嗜叼滩阵擎桂骸溺谜完熟暑傲稽服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 款式分析 一、畅销款、滞销款比例 二、婚庆、礼服、生活装\男装比例； 三、高、中、低价格比例； 四、颜色比例； 五、男女装比例； 六、春秋、夏、冬装比例； 七、正价、特价比例； 八、新款、老款比例； 锨兜枉休且蹲骡妮翅炉迄犁孝誉阵蕊蛙裁琶涛蝎簧自罪恬胖肆金啄夸鳖隋服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 统一几个概念 一、畅销款 二、平销款 三、滞销款(只对内部使用) 四、主推款 五、试销款 六、形象款 七、搭配款 八、打折款 九、特价款 十、调价款 钥翌莎存铸臼庶胃雹哗饯赌淮粳筑慢乐霓摊拐晚氢遵发僧刷炮眶锻湃淆吸服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件 建立对数据的敏感 1、分析数据使用的只是加减、乘除，不需要高深的数学知识； 2、判断数据多用百分比； 3、数据分析要进行比较，没有比较的数据分析几乎没有意义； 4、多掌握历史数据，多掌握基础数据； 哪皑陋鹏武窖了磕傲庙际领盾酶阮翔壁粉荧朴入诡呼龄朝朗铭狮沾燥然葫服装销售数据分析(案例)课件服装销售数据分析(案例)课件