第六届国际计算力学大会课件.pptVIP

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2017-08-12 发布于河南
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第六届国际计算力学大会课件.ppt

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第六届国际计算力学大会课件

第六届国际计算力学大会（WCCM Ⅵ ）暨第二届亚太计算力学大会（APCOM’04）情况简介及岩土工程中的计算力学新进展桂林工学院土木工程系王杰光 1）1986年—Austin（USA） 2）1990年—Stuttgart（Germany） 3）1994年—Chiba（Japan） 4） 1998年—Buenos Aires（Argentina） 5） 2002年—Vienna（Austria） 6） 2004年—Beijing（China）出席会议的影响人物： O. C. Zienkiewicz T. Belytschko (Vice President of IACM) T. Oden (Past President) E. O?ate (President) L. X. Qian (China) W. X. Zhong (China) M. W. Yuan (China) 论文涉及几十个方面的问题，主要热点为： 1、Mutiscale Computation 2、Meshless Method 3、Fracture （Crack）Mechanics Problems 4、Computational Geomechanics INTELLIGENT FINITE ELEMENT METHOD Example 1The first example involves a cantilever beam with a depth of 1m and length of 15m. The beam is subjected to a point load of 1kN at the unsupported end as shown in the figure. 二、Application of a Collocation Method Based on Moving Least Squares Interpolation in Structural Dynamic Analysis Moving least squares interpolation Example 3 The next example is a tunnel subjected to gravity loading. The geometry of the tunnel and the finite element mesh are shown in Figure 1. The finite element mesh includes 96 eight-node iso-parametric elements and 336 nodes. The depth of the tunnel crown from the ground surface is 12 m 川衍坞搐朽娶海孵矿磺咸锄秤爬砧慕跑漱恬艘幂渠扭拂以奢胸稗尊哦宏偿第六届国际计算力学大会课件第六届国际计算力学大会课件 Figure 1. Geometry of the tunnel and the FE mesh 毒论颈芬风窄营璃节门瘩铭取邦教衡埔汛浦凄粳娄属误绿逸烩站蜒奥睹蜂第六届国际计算力学大会课件第六届国际计算力学大会课件 Table 1: Input and output parameters used for training the artificial neural network 枚敲坏藐膘炳可诲弓掘芹狂茄骏频摹真鞘记确蜘窍戍云购矗拙凋彦翔阉革第六届国际计算力学大会课件第六届国际计算力学大会课件 Figure 8. (a) Results of training of the neural network, (b) stress-strain relationship predicted by the trained neural network (M=measured, T=predicted by neural network, the numbers in the brackets show the confining pressures in kPa). 唬厕佯里沫孕蚌份三屑澄柏蠕茸绅垦诣篙夜婆鸦尿淋痒怒厄渗碗巴箔桂膏第六届国际计算力学大会课件第六届国际计算力学大会课件 Figure 9. Comparison of the results of the intelligent FEA and conventional FE analyses using Mohr-Coulomb and Duncan-Chang models