利用智能方法进行ltcc电路的建模与优化 modeling technique and optimization of microwave circuits.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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利用智能方法进行ltcc电路的建模与优化 modeling technique and optimization of microwave circuits.pdf

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利用智能方法进行ltcc电路的建模与优化 modeling technique and optimization of microwave circuits

第27卷第6期电子工艺技术 2006年11月 ElectmnicsPmcess 311 Technology q缘避。 ‘’ 利用智能方法进行LTCC电路的建模与优化滕林，谢诗文，丁晓鸿 (深圳振华富电子有限公司，广东深圳518109) 摘要：建模分析和优化综合是目前叠层LTCC滤波器设计的关键。建模方法一直是LTCC电路计算机辅助设计技术的主要瓶颈。利用智能方法对叠层LTCC滤波器的建模与优化的现状进行知识自动模型生成(KAMG)等几种主要方法。并对以后的研究方向和发展趋势作了预测性阐述。络空间映射(NsM)；先验知识注入(PⅪ)；基因算法(GA)；知识自动模型生成(KAMG) 中图分类号：TN713 文献标识码：A aIld ofMicrowaVecircuits ModeHngTechniqlleoptimization TENG Lin，X砸Slli—wen，D矾GⅪ舯一hong Zhellh岫Fe—teCe舢icElectroIlics (She北hen Co．，LTD，She眦hen518109，CM衄) and and aretwoissuesin of Ab；t1．act：Recendy，modelinganalysis，optimizationsynt}Iesis design stiH botdeneck CAD 加陀C remainsamajor f撕e伍cientU[℃Ccircuits filters．Modeling thecun’entstateoftheartin and ofL1[℃C6lters．AIti6c谢neuralnetworks modelingoptimization (ANN)，Genetic neuralne附orksandKnowl— Algorithms(GA)，NeuralSpaceMapping(NSM)，Genetic automaticmodel reViewedanddescribed．Futuredirectionsinmod— edge—based generation(KAMG)are and ofIJTCC6lteI_sare eling optimization suggested． neural elemem w0Dds：Anificial key networks(ANN)；P枷alequivalem neural mgoritllms(GA)；NeuralSpaceM印ping(NSM)；Knowledge—Based automaticmodel generation(KAMG) knowledgeinput