篮球比赛视频节目中短管哨声检测方法 whistle sound detection in basketball game.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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篮球比赛视频节目中短管哨声检测方法 whistle sound detection in basketball game

凹⑨6@@ 文章编号：1002—8684(2010)09-0053—04 篮球比赛视频节目中短管哨声检测方法 ·论文· 曾春艳。窦维蓓 (清华信息科学与技术国家实验室清华大学电子工程系。北京100084) 【摘要】提出了一种检测篮球比赛视频中重要音频关键词(短管哨声)的方法。通过分析短管哨声的频谱分布特性提出一种二级检测方法：首先提取特定子带能量峰指数特征，并采用门限决策方法获得关键词候选集；第二级再结合梅尔频率倒谱系数和支持向量机得到最终的关键词检测结果。选取时长为l378S的NBA篮球比赛音频片段作为测试序列，验证了本方法具有正确率和检出率分别为95．45％和91．3％的性能。【关键词】音频关键词；子带能量峰指数；二级检测；短管哨声【中图分类号】TN911．72 【文献标识码】A Whistle SoundDetectioninBasketballGame ZENG Weibei Chunyan，DOU National forInformationScienceand (TsinghuaLaboratory Technology， ofElectronic Department Engineering，TsinghuaUniversity，Bering100084，China) audio detection toextractwhistlesoundinthe ofbasketball 【Abstract】An video keyword approach sequence is the distributionof a detectionmethodis gamepresented．Byanalyzingspectral whistle，two-stage proposed： thefirst aimstoextractaudiofeatureof Band Peak toobminacandidate SBEPI(Sub Index)and stage Energy setofwhistlethreshold thesecond SVM decision；at Coefficient)and by stage，MFCC(MelFrequencyCepstral VectorMachine)musedasaudiofeatureandclassifiertodetectwhistle．SomeNBAbasketball (Support game videoareselectedandreconstructedas with1 378seconds results testingsequence length．