DSP试验教学内容和方法-西安唐都科教仪器公司.PDF

DSP 实验教学内容和方法 西安唐都科教仪器公司，2008 一、DSP概述 数字信号处理(DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领 域的新兴学科。20 世纪60 年代以来，随着计算机和信息技术的飞速 发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。在过去的二十 多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。 数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个 方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理 应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理 论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。 近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都 与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理 论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理 论基础。数字信号处理（DSP）是一门正在生气勃勃迅速发展的学科。 随着超大规模集成电路（VLSI）的出现和迅猛发展，DSP 在理论和应 用方面不断地发展和完善，在越来越多的应用领域中迅速取代传统的 模拟信号处理方法，并且还开辟出许多新的应用领域。 但是，DSP 不仅仅代表一种数字信号处理的理论和算法，同样也 可指数字信号处理可编程的微处理器。而 DSP 技术则是指使用通用 DSP 处理器或基于 DSP 核的专用器件，实1 现数字信号处理的方法与 技术，完成相关的任务。DSP 技术就是构建理论和实现之间的桥梁。 .由于 DSP 应用非常广泛（如，生物医学工程，声学，雷达，地 震，通信等），各个领域都需要大量高素质的 DSP 研究开发人才，所 以数字信号处理课程得到学术界和大专院校的高度重视，并达到高度 发展和逐步完善的水平。 目前，国内所有大学的电子信息、通信和计算机应用等专业的本 科生和硕士研究生都开设数字信号处理课程。而且是相关专业本科生 的主要必修课和研究生的学位课。是电子信息类大多数专业博士生的 入学考试课程之一。 二、DSP技术基础与其它课程的关系 如今，DSP 技术的快速发展因其内涵分为两个领域：一方面，各 种快速算法的提出为各种实时处理的应用提供里算法基础；另一方 面，为了满足市场需要，DSP 处理器的性能也迅速提高。因此，DSP 技术的学习包含两部分内容：数字信号处理理论和算法，DSP 处理器 的使用。 数字信号处理作为信号与系统的后续课程，主要是要让学生明白 连续系统和离散系统的区别，掌握离散信号的分析计算方法。同时数 字信号处理是一门理论与实践结合较为紧密的一门专业基础课程，是 理工科电类专业的一门专业基础课程，随着数字处理技术在现代工业 生活中的应用越来越多，数字信号处理技术也在更多领域中有了广泛 应用。该课程是信息类学科（含通信工程专业、电子信息工程专业、 测控技术与仪器专业、计算机信息类专业）的共同专业基础主干课程。 数字信号处理作为一门专业基础课，不仅仅需要学生掌握相应的 专业知识，同时也是在培养学生对于专业领域和方向上分析问题解决 问题，完成实际工作需要的一个过程。因此，通过实际的例子教授给 学生的不仅仅是理论上的内容，更多的是为学生建立良好的实际物理 概念的一个平台。 因此在课程学习过程中好的实验平台是不可或缺的。 三、如何学习DSP 技术 现在各大专院校都在开展DSP 教学或建设DSP 实验室，提供学生 在学校学习 DSP 的机会。但是很多都是沿袭单片机的教学方法和方 式，仅仅教给学生 DSP 器件的一些内部器件，做一些类似接口的实验， 教授学生 CCS 的一些简单使用，或者运行一段写好的程序，利用 CCS 自带的绘图工具观察图形等。这样的实验教学方式并不能很紧密的结 合数字信号处理的课程内容，而变成了一门学习DSP 处理器使用的课 程，而这种使用很多时候还是不涉及信号相关的内容。学生不能够从 中学习实际运算中 DSP 的使用，以及对信号处理的优势。 学习数字信号处理的目的是使学生掌握离散时间信号和系统的 基本理论、基本分析方法以及 DFT、FFT、数字滤波器结构及设计等 数字信号处理技术。能够实际的通过一些数字信号处理中特有的信号 处理算法，学习DSP 技术，DSP 处理器的使用，体会DSP 在数字信号 处理领域的优势是具有现实意义的。也能加深学生对抽象理论的理 解。同样如何选择合适的算法