基于序优化人工鱼群混合算法的输电网规划 transmission network planning based on ordinal optimization artificial fish swarm mixed algorithm.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于序优化人工鱼群混合算法的输电网规划 transmission network planning based on ordinal optimization artificial fish swarm mixed algorithm.pdf

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基于序优化人工鱼群混合算法的输电网规划 transmission network planning based on ordinal optimization artificial fish swarm mixed algorithm

V01．27 第27卷第5期电力学报 No．5 2012年10月 JOURNALOFELECTRICPOWER 0ct．2012 文章编号：1005—6548(2012)05—0477—05 基于序优化人工鱼群混合算法的输电网规划陈君，李传虎，郑良根，江锦昌，林荣辉，郑剑华 (福建电力公司南平电业局，福建南平353000) 摘要：建立了输电网规划的数学模型，采用序优化人工鱼群混合算法求解数学模型，在保证规划方案高概率可信度的同时提供较多次优解以供选择。采用IEEE．18节点算例进行了求解，求解结果验证了数学模型及混合算法的可行性和有效性。关键词：电力系统；输电网规划；序优化；人工鱼群算法中图分类号：TM715 文献标识码：A 输电网规划是电力系统规划的重要组成部分，素的影响，网络潮流采用直流潮流计算。在上述其任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划方的假设条件下，输电网规划的数学模型为：案，力求在规划期末使电力网络达到一个较理想的目标函数：结构，以满足安全经济地传输电能的要求”1。输电网规划问题是一个具有离散性、非线性、 minJ‘=∑ci～． (1) (1J)∈n 大规模以及有众多与政治、经济、社会因素相关等约束条件：特点的组合优化问题，该问题的求解算法成为众多 B—P,K-Pi=O． (2) 学者关注的焦点。在现阶段，人工智能方法已经越来越受到研究人员的重视，并且成为求解输电网规只=∑6i(ni0+ng)岛． (3) jED 划问题的研究热点。目前应用于求解输电网规划问 B—P击-P,’=0． (4) 题的智能方法主要包括遗传算法(GA)[21、模拟退火算法(sA)【3】、蚊群算法(ACO)141、粒子群算法爿=∑6i(站0#+珏i—1)岛． (5) JED (PSO)[51等。这些人工智能算法也经常同数学优化 P6n(()6) P肺I≤m。ax(m，)∈ⅣL．P肺I≤。(m，)∈ⅣL．算法结合起来进行规划问题的优化求解。不过遗憾的是，在解决大规模优化问题时，上述智能方法在 i‘。j≤■。(，凡)∈ⅣL．iPPt。j≤e(m，凡)∈ⅣL． (7)() 计算量及解的稳定性方面仍然存在一定的局限性。 ( )∈12． (8)(8) 0≤nd≤nmiax(i,ji)∈Q． 0≤n口≤ni 本文采用序优化人工鱼群混合算法来求解输电 ni+瑶i一110． (9) 网规划的数学模型，对算法的寻优机制和算法本身进行了有针对性的设计和改进，以序优化理论指导