工程咨询第四科1-市场预测与战略分析课件.ppt

第 1 章 市场分析与市场战略;1.1 市场调查方法;二、市场调查的方法;1.2 市场预测方法;1.2.1一元线性回归分析（P34）;二、一元线性回归预测步骤;1．方差分析;（2）定义可决系数 ;2．相关系数检验 ;3．t检验; 利用上式求得 值后，通过t分布表查出对应 显著水平α，自由度为n-2的值 。 若 ，参数的t检验通过，说明变量 x和y之间的线性假设合理 若 ，参数的t检验未通过，说明变 量x和y之间的线性假设不合理;（四）进行点预测和区间预测;区间预测 以一定的概率1- 预测的 y 在 附近变动的范 围，称为区间预测。在小样本统计下（样本数据组 n小于30时），置信水平为100（1－ ）％的预测区 间为： 其中：;（五）预测结果分析;【例1-1】05年某地区镀锌钢板消费量15.32万吨， 主要应用于家电业、轻工业和汽车工业等行业， 96～05年当地镀锌钢板消费量及同期第二产业产值 如后表。按照该地区“十一五”规划，“十一五”期间地 方第二产业增长速度预计为12％。请用一元线性回 归方法预测2010年当地镀锌钢板需求量。 （教材P37例2-1）;年份;【解答】 （1）建立回归模型 经过分析，发现该地区镀锌钢板消费量与第二 产业产值之间存在线性关系，将镀锌钢板设为因变 量y，以第二产业产值为自变量x，建立一元回归模 型 y＝a＋bx （2）计算参数 采用最小二乘法，计算出相关参数：;n＝10 各年第二产值x的平均值 各年镀锌钢板消费量的平均值 ;（3）相关检验 在 ＝0.05时，自由度n－2＝10－2＝8， 查相关检验表，得 ＝0.632 因R＝0.961 ，故在 ＝0.05的显著性检验 水平上，检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板 需求量线性关系合理。 ;（4）t检验 在 ＝0.05时，自由度＝10－2＝8，查t检验 表，得 ＝t（0.025，8）＝2.306。 因 ＝9.85t（0.025，6），故在 ＝0.05 的显著性检验水平上，t检验通过，说明说明第二 产业产值与镀锌钢板需求量线性关系明显 ;（5）需求预测 2010年第二产业产值： 2010年当地镀锌钢板需求点预测为： 2010年当地镀锌钢板需求的区间预测为： ; 在 ＝0.05的显著性检验水平上，2010年当 地镀锌钢板需求的置信区间为： 即有95％的可能性在（24.75，37.00）的区间内;1.2.2 消费系数法（P44）;二、消费系数法预测需求量的步骤 ;1.2.3 弹性系数分析（P40）;一、收入弹性;2．预测步骤 ;【例1-3】2000～2005年照相机销售量和人均年收入 如下表, 预计到2010年人均年收入较2005年增加86 ％，人口增长控制在0.4%。请用收入弹性法预测 2010年照相机需求量。 （教材P40例2-2） ;【解答】 （1）计算照相机收入弹性系数如下表 ：;（2）计算2010年照相机需求量增长率 以2005年为基数，2010年人均年收入增长86％； 则每万人均照相机消费增长为： ＝收入增长比例×收入弹性系数 ＝86％×0.35＝30.1% （3）计算2010年万人照相机需求量 2010年每万人照相机需求为：＝2005年万人照相机消费量×需求增长 ＝74×（1＋30.1％）＝96.27台 ;（4）计算2010年当地人口量 2010年当地人口 ＝2005年人口数×(1＋年人口增长速度)5 ＝715万 （5）计算2010年照相机需求量 2010年当地照相机需求量： ＝715万人×96.27台/万人＝6.88万台;二、价格弹性;2．预测步骤;三、能源需求弹性;2．预测步骤;1.2.4 简单移动平均法（P45）;二、应用范围 一般只适用于以月份或周为单位的短期预测 历史数据必须是水平型的;三、特点;四、n的选择 ;【例1-6】某商场某年1～12月洗衣机销售量如下 表，请用简单移动平均法预测下一年第一季度该 商场洗衣机销售量（n＝3）。 （教材P46例2-6）;月份;【解答】 （1）采用3个月移动平均法： 下一年1月洗衣机销售量预测： ＝50 2月洗衣机销售量预测： ＝46 3月洗衣机销售量预测： ＝46 于是，第一季度洗衣机销售量预测为： 50＋46＋46＝142（台） ;（2）