多元正态总体统计推断课件.ppt

多元正态总体的统计推断 芋送曳;第一节 一元情形的回顾一、置;第二节 单个总体均值向量的推;1. 总体协方差矩阵 S 已;2. 总体协方差矩阵 S 未;例4.2.1 对某地区农村的6;解：在显著性水平0.01下拒绝;SAS程序1data exam;SAS程序2data exam;二、置信区域令 ;例4.2.2 为评估某职业培训;可得m 的置信水平为0.95的;Matlab画置信椭圆的程序f;一、问题引入第三节 单个总体均;思考：若令 y=C x，m 0;构造检验统计量检验规则：这里当;例4.3.2 对在例4.2.1;从而所以在显著性水平0.01下;SAS程序data exam4;一、两个独立样本的情形 ;根据两个样本可得 m1 和 m;根据两个样本可得 S 的联合无;H 0 成立时检验统计量镀划罪;检验规则：这里窘仲痢柑腆郝坟准;例4.4.1 对21个破产的企;编号 组别 X1 X2 X3 ;编号 组别 X1 X2 X3 ;SAS程序1data exam;-0.069048 -;SAS程序2data exam;Statistic ;例4.4.2 （例4.2.1续;SAS程序data exam4;XM YM ;二、成对试验的T 2统计量 ;分析：由于两样本不独立，无法等;检验统计量为检验规则：这里令当;例4.4.3 （从10例腹泻病;Tests for Locat;例4.4.4 一组学生共5人，;data exam4_4_4;;Covariance Matr;一、问题的提出 第五节 两个;丈夫对妻子妻子对丈夫 x1 x;设丈夫对妻子的回答 ;原假设为真时，检验统计量 一;检验规则：这里浩舰尺烙椒酋疙镑;data exam4_5_1;;XM YM;data exam451;in;Statistic ;方差分析就是多个正态总体均值的;表1 该饮料在五家超市的;分析 检验饮料的;(1) 试验(2) 因;(5) 总体因素的每一个水;设有 k 个总体，记为 ;设有k 组数据，每组有 ni ;单因素一元方差分析的数学模型：;令则有这里 称为因素;观测数据总变异的平方和记为3.;平方和可以改写成如下形式可得其;从以上各式可知：SSE 仅依赖;当 成立时，当 ;H0 成立时，检验统计量组间均;如果H 0为真，F=MSA/M;方差来源SS（平方和）DF（自;方差来源DFSSMSFP值F临;SAS程序data drink;例4.6.2 研究6种氮肥施;SAS程序1data exam;SAS程序2data exam;方差分析表：Source DF;例4.6.3 某灯泡厂用四种;SAS程序data exam;方差分析表：Source DF;第七节 双因素一元方差分析例;例4.7.2 考察合成纤维中对;1. 几点说明(1) 如果A;二、等重复试验的二因素方差分析;假定则为了解各因素的影响，令1;显然称 为理论总均值，;等重复试验二因素方差分析的数学;令2. 平方和与自由度的分解;观测数据总变异的平方和记为弹狸;SST 反映了全部数据总的偏差;定理4.7.1 对于模型（Ⅱ;定理4.7.2 对于模型（Ⅱ;H0 A 成立时，检验统计量由;检验规则：绒纳陀赴赚果闭见宾冕;方差来源平方和SS自由度df均;例4.7.2 考察合成纤维中对;SAS程序data exam4;方差分析表：Source DF;三、无重复试验的二因素方差分析;1. 无重复试验二因素方差分;令2. 平方和与自由度的分解;观测数据总变异的平方和记为SS;定理4.7.3 对于模型（Ⅲ;定理4.7.4 对于模型（Ⅲ;H0 A 成立时，检验统计量由;3. 无交互作用的二因素方差;例4.7.1 在某种橡胶的配方;SAS程序data exam;方差分析表：Source DF;第八节 单因素多元方差分析例;序号 ;12 130 61 391 2;25 67 54 481 29;37 120 56 416 2;49 60 62 440 24;设有 k 个总体，记为 ;设有k 组数据，每组有 ni ;单因素多元方差分析的数学模型：;观测数据总变异的离差平方和矩阵;这里SST 称为总平方和及交叉;定理4.8.1 对于模型（Ⅳ;例4.8.1 为研究销售方式;x1 的一元方差分析表：Sou;x3 的一元方差分析表：Sou;Statistic ;data exam4_8_1;;SST 49290.85