06 多性状育种值估计.pptVIP

一、约束选择计算原理及方法 第三节 约束与最宜选择指数 约束选择指数是建立在综合选择指数基础上，通过一定方式施加约束条件来实现的。因此，综合育种值（ ）和选择指数（ ）的定义和普通选择指数相同。为了对某些性状的遗传进展施加一定的约束，需要引入如下的约束矩阵 ，即： 为目标性状的数目 为施加约束的性状数 如果限制约束性状按比例向量 变化，采用Lagrange乘子法，引入一个不定乘子向量 ，则可以得出如下的求解方程： 在实际应用中直接求解此方程即可，如果应用分块求逆法解出其逆矩阵可得到最宜选择指数的计算公式 ： 当 时，即保持所有约束性状不变，则约束选择指数计算公式 ： 二、约束选择指数效果度量 综合育种值估计准确度 综合育种值选择进展 各性状育种值选择进展 表示目标性状间的育种值方差、协方差矩阵 三、计算实例 采用例１的资料说明约束选择指数的计算方法。为了保持肉质不发生大的改变，在以后世代的选择中希望保持瘦肉率不变，试制订一个约束选择指数，并计算例１中给出的个体指数值。 这时，约束矩阵 和约束比例向量 为： 由前面的公式有： 所以，当需要保持瘦肉率不变时，这三个性状的约束选择指数为： 由于： 1、综合选择指数的估计准确度为： 2、综合选择指数的遗传进展为： 单个性状的遗传进展为： 由该选择指数计算出A、B两个体选择指数为： 第一节 选择指数概述 第二节 普通综合选择指数 第三节 约束与最宜选择指数 1、Smith（1937）在植物育种中首先提出来 2、Hazel和Lush（1942），Hazel对这一方法作了系统的论述，给出了计算方法。 3、发展快：由于选择指数法具有较大的优越性，在过去的30余年中得到了很大的发展： a、从一般的综合选择指数 b、约束选择指数 c、最宜选择指数 d、通用选择指数等. 4、因而成为多性状选择的一种重要的方法。 第一节 选择指数概述 一、选择指数的提出及发展简史 第一节 选择指数概述 二、选择指数的类别 1、经典选择指数（selection index） 由Hazel（1943）提出。它将需要选择的几个性状 ，依据各自的遗传力、表型方差、经济加权值，以及性状间的遗传相关和表型相关，计算出一个综合指数。然后依据指数值的高低进行选择。 2、约束选择指数（restricted selection index） 由Kempthorne（1959）等提出，是在普通选择指数的基础上，通过对性状的改进施加某种约束条件，使一些性状改进的同时，保持另一些性状不发生改变。 3、最宜选择指数（optimum selection index） 由Tallis(1962)提出，是在普通选择指数的基础上，通过对性状的改进施加某种限制，使一些性状按适当的比例要求改进。 4、通用选择指数（general selection index） 由陈瑶生和盛志廉(1988，1989)提出，是在普通选择指数的基础上，充分利用各种信息，包括个体本身及各种亲属的各个性状的信息，适用于各种选择指数的统一的通用选择指数。 三、选择指数与育种值的关系 综合育种值： 选择指数： 综合育种值与选择指数的线性预测关系： 第二节 普通综合选择指数 一、经典选择指数 指数式的一般形式 为性状的加权系数，也即为偏回归系数 经典的综合选择指数是依据个体本身的多个性状的表型值来估计个体综合育种值，目的是要获得一个指数 ，用它可以达到最准确地估计 ，即令综合育种值与指数间相关 最大化，从而获得最大的综合育种值进展 ，利用求极大值方法可以得到多元正规方程： 是各选择性状的偏回归系数向量 是各选择性状表型值之间的方差、协方差矩阵 是各选择性状育种值之间的方差、协方差矩阵 是各选择性状的经济加权值向量 二、选择指数效果的度量 综合育种值估计准确度 综合育种值选择进展 各性状育种值选择进展 举例 选择计划制定一般步骤 性状各种表型参数和遗传参数的估计； 性状经济加权值的确定； 选择强度估计； 选择指数制定和选择效果估计； 计算个体指数值，确定选择决策。 选择指数制定步骤 计算性状的表型方差、协方差矩阵和育种值方差、协方差矩阵； 计算各性状偏回归系数 选择效果估计 计算个体指数值