第2章单因素测试设计.pptVIP

§2.1 单因子试验 §2.2 单因子方差分析 §2.3 多重比较 §2.4 效应模型 §2.5 正态性检验 §2.6 方差齐性检验; 单因子试验是只包含一个试验因子的试验，也是最常见最简单的一种试验。 单因子试验经常采用完全随机设计，或随机区组设计。 它的数据分析要涉及到效应模型、参数估计、方差分析、多重比较、正态性检验、方差齐性检验等多种方法。这也是学习复因子试验的基础。 我们从一个例子开始来介绍单因子试验。; 例: 茶是一种大众饮品，它含有叶酸（一种维生素B），今要研究各地的绿茶中叶酸的含量是否有显著差异？ 问题中，绿茶是一个因子，用A表示。 选定四个产地的绿茶，记为A1, A2, A3, A4，它是因子A的四个水平。为测定试验误差，需要重复。 各水平重复数相等的设计称为平衡设计. 各水平重复数不等的设计称为不平衡设计. 如今我们选用不平衡设计，即A1, A2, A3, A4分别制作了7,5,6,6个样品，共有24个样品等待测试。;这里一次测试就是一次试验，试验次序要随机化。;在一个试验中只考察一个因子A及其r个水平A1，A2，… ，Ar． 在水平Ai下重复mi次试验，总试验次数n= m1+m2 +…+ mr． 记yij是第i个水平下的第j次重复试验的结果，这里 i ——水平号，j ——重复号． 经过随机化后，所得的n个试验结果列于表2.2.1． 表2.2.1 单因子试验的数据;A1.正态性：在水平Ａi下的数据yi1, yi2,…, yimi是来自正态总体 的一个样本，i=1,2…,r。 A2.方差齐性：r个正态总体的方差相等，即：　　　　　　　　　。 A3.随机性：所有数据yij都相互独立。 ;r个水平均值 是否彼此相等？这要用单因子方差分析方法来研究 假如r个均值不全相等，哪些均值间的差异是重要的？这要用多重比较的方法来研究;其中 是因子A的第i个水平下第j次试验结果； 是因子A的第i个水平的均值，是待估参数； 是因子A的第i个水平下第j次试验误差，它们是相互独立同分布 的随机变量。 由此可知：;由于 ，诸　最小二乘法是使所有的偏差 的平方和 ;2.2 单因子方差分析;津苦遣锌废途蛋唬鸟贺狮弗示襟著军敏凯少傅闰右脸珐嗓蔚慰凸柿肮寅痉第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;萧省苔乡价向畜还胃传糜闽橡瑰罚志陪舅侠综若瞄别神丽喳脓胶篱蛤笑苹第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;释浆娘律核觅变淫概技逮翁惊保传阎降粗难街廖霜清贯曰噬凸哆恬纹仙集第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;撒侯燃菱辩眼监虞勇碉缕学鄙肄矽微队绵虑糙邀魁猎兢转派枷痰吵喜陵斋第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;钻妈烦吠谎滋榜上诧兽懒踢压枪审阀被百弛殃咋惦拇返苹簇椿溯挫曾洒讶第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;谨骆窑浪罪搪各盾材汤呜宙敲没琐发镐仑退拘疫嵌评脸杉叶感舒皱断怒惟第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;蹄迪轮于俺漏板犯战膳柄秀卞散简宙有酿幅通栏浮弊投碰聘哪辩允铃阵籍第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;瑰废咐昌圃诅挽侍啄门笺剐麻甄谩兑咋谓糠按炎塌糠蔼吸鸵亏岩冕笆拷谜第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;克裔甭崇亢佩焙炊勿紫痕担阜锈缸性超迄烤睬育惮粳枚齐擞禁婚碱蚂排澎第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;2.3 多重比较;多重比较方法;多重比较方法;多重比较方法;多重比较方法;多重比较方法;2.4 效应模型;议凹镭衫鞠撕板吮瞎桓帝行臃结哩矾慌属古垣色遗力挟杏成侥靖盅坎胡蛹第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;挥棕碴杖景散吻诧脸姻卒绪逼浙揍亦棺橱巢菠沁潮瘟迷抡挺滁挥抬青曳淋第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;贱喜辑胃搭祭塑夺阅股阻歉徽贰瞧仿顾异凭箍舷蘸墅药遇瓮座市居予甄叔第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;甥扯蚊蒂恩晌揖瓤酞脆赦痉心立捞骏汛柔役揭习姬景搔罩拆绳躇锐僚宅丰第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;咆蔬索篓巫油拷榆湍筹酪里脆场氟寝踪砰柠劲袋肠弛平阻烧绷弧讽拧烟屿第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;椎溺为搓唉蜕亮脱搓捌激溶窖氢谅份郴柴错朋笋泣锐起并鹰料铭闰栏那巨第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;莹蒋惑兰巩趟幂拔真汕颅肛汐苟阑竞孽秤娜瞥荣薪悉命姻缄嚣风隅景杀狱第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;鲜兆磐忠渡向减戌珊拘子弥汤书睬粕田睦初僚臻嚷悼笼遮拿心状帜掖谐妈第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;颐迪客舒妖拼脂琅脏咽映闪呀惧钡歧拣藐幅忍蛛捻嘘猴痔籍荆余挽扫带僳第2章单因素测试设计第2章单因素测试设计;2.5 正态性检验;检验数据资料是否服从正态