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油气资源评估方法 第63卷第12期 1979年12月 美国石油地质协会期刊 概率方法可以处理未发现油气资源的前景评估的问题，这种方法主要反映了不确定性和风险性。累积的概率曲线显示了可能蕴藏烃资源的几率，不含烃资源的风险性，平均的期望值，以及“最高储量”的发生概率。专家们最终达成共识，将曲线叫做德尔菲法。在蒙特卡罗模拟法中，曲线可以通过乘法构建，几个参数决定了潜在的油储量（桶）和气储量（立方英里）。举个例子，就是有勘探前景的烃源岩体积乘以丰度系数。而且，每个参数都有一定的范围，这个范围就取决于不确定性。其他的地质方法取决于地下油气圈闭空间的体积，单位体积产量，与其他生产领域的地质类比，各自勘探前景的评估总结，有潜力区域的数量和大小，或者烃类产生的地球化学平衡，运移和成藏。包括过去发现量的外推法在内统计学方法只能在数据丰富的成熟的勘探领域应用。 二、简介 在钻井前评估油气资源量的方法是多种多样的。不同的地质条件和不同的目的需要不同的方法。更复杂的计算机模型的使用，更加现实的地质风险的统计，一系列有价值而不是单一数量的报道是目前发展的趋势、 在评估中有两个基本问题。首先，在这片区域中有传统的油气资源吗？这个问题取决于地质风险分析。例如，如果在一片区域内没有源岩或者储集岩又或者没有所需的圈闭条件，那么答案就是没有油气资源。如果这些条件有存在的可能性，那么答案可能就是肯定的。第二个问题自然就是油气储量有多少？这个问题通常由一系列烃类体积参数决定，这些参数最后就得出了石油产量（桶）和天然气储量（立方英尺） 这两个问题的答案也解决了什么是资源库的问题，我们定义为有恢复潜力的烃，无论大小或者多少，或者涉及的经济价值是多少。 政府和工厂的经济学家更想了解可获得的资源量是多少，也就是，在目前的经济技术条件下，有多少资源能被找到并生产出来。有潜力的区域的数量和分布情况很重要，因为某些区域太小了以至于不能补偿钻井和生产所带来的费用。评估人员也需要预测所得到的产品是否为油气。在一些偏僻的地区，生产天然气所带来的困难和花费可能太高了。为了找到沉积物而钻井可能也会花费太多的金钱和时间。比如说，某些地方微妙的地层圈闭就很难勘探，其他的地方即使发现了沉积物也有可能太少了。而且，北极圈的冰下、深水中又或者离海岸很远的距离这些地方都可能没有办法接近。 评估概率曲线 即使在最好的情况下，这些问题所带来的地质的和经济方面的不确定性也是惊人的。这也是为什么越来越多的评估人员报道的关于价值和进一步风险的认证可能都是错的原因。（见Hedberg,1976 ,p.1015-1016 ,还有 Semenovichetal,的类推法 1977 ,p.147）图1是一个关于单一圈闭内有潜力的油田的概率评估曲线的例子。下部的风险曲线来源于上部的无风险曲线，横轴是结果可能的范围，这个范围从0到4.5亿桶。纵轴是超过任何给定量的价值的概率值。例如，在风险曲线上当概率是0.05或1/20，潜量就是或者超过2亿桶。 等于潜量地质风险因素 或超出潜源岩 量的概率储集岩 圈闭 ，恢复 体积因素…… 面积*厚度*桶 每立方尺的面积 潜力恢复（百万BBL） 图1评估可能性曲线（Gehman等, 1975） 事实上，烃类潜在资源量的分布位置通常被先确定。在蒙特卡罗模拟法中，无风险曲线由几个丰度参数共同影响。蒙特卡罗是一种程序，他通过运行试验数据来模拟出可能的概率分布。结果的范围反映了不同随机数的组合，这些数都是从指定范围内输入的参数。每个丰度参数都被加入到这个模拟中反映不确定性的范围。(Capen,1976强调了一些问题和关于建立真实性数据范围的原则)例如，计算机模拟产生了许多可能的组合，从这些范围到所给的范围，可能有500个结果。将这些结果从小到大被有序的排列起来，就产生了无风险的概率曲线。例如，在这个500个结果中，有300个或者说60%的结果比1亿桶要大。这条无风险曲线的平均值是500个结果的平均值。 如果丰度参数的评估是正