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2017-08-12 发布于江苏
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心音的分析

!# 年月中国医学物理学杂志 !# $ % ’()!# 第卷第期 !* # !#$%% ’()*$+, (- .%/#0+, 12#0 +,’(!*( -,(# 心音的分析 % ! 何飞燕东莞理工学校广东东莞 .!/0 摘要自上世纪年代以来由于计算机和现代数字信号处理技术的发展生物医学工作者对心音进行了大量的分析研究 ! :; ! ! 0 # $ 相继运用了谱分析时频分析小波变换和最优匹配法等方法谱分析不适合对非平稳随机心音信号的分析国内外工作者通过加核函数和采用模糊函数等方法来减少时频分布中的交叉项$ 具有自适应性时% 频窗的小波变换可以得到更能反映心音病例特征的信息$ 最优匹配法是一种没有交叉项的时频分析方法$ ! 关键词心音时频分析小波变换 BC 中图分类号! G 文献识别码! 文章编号! DEF;?F F H I;;EJ;JKLJ;;FM;F;JNO;J 3% 4$+,2# ($ 5%+*6 7()$/ ! #$%’() !#$%%’$ ()*+$)+ ’$, -+).$*)’/ ().##/ #0 1’$% #$% 23#4*$)+ ! #$%%’$ 1’$%,#$% 56789:; .*$’= 896*+06: *) +,%- .(.$/0 +,$ -%+1(+%2) ()3 +,$ 3$-+%)(+%2) 24 +,$ ,$(/+ -21)3 -+13’ 5$/$ %)+/2316$30 (+ +,$ -(7$ +%7$0 -27$ 7$+,23- 5,%6, 5$/$ 1-$3 +2 /$-$(/6, ,$(/+ -21)3 8’ +,$-$ 8%27$3%6(9 /$-$(/6,$/- -%)6$ +,$ :; - 2) +,$ 9(-+ 6$)+1/’ 5$/$ %)+/2316$30 +,$’ %)6913$3 +,$ -.$6+/(9 ()(9’-%-0 +,$ 3%-+/%81+%2) 24 +%7$4/$1$)6’0 +,$ 5(=$9$+ +/()-9(+%2)0 +,$ 7(+6,%) .1/-1%+0 ()3 -2 2)? @,$ -.$6+/(9 ()(9’-%- %- )2+ -1%+ 42/ ()(9’A%) +,$ +’.%6(9 )2)-+(+%2)(/’ -+26,(-+%6 -%)(9? @,$-$ /$-$(/6,$/- 2) +,$ 52/93 ,(=$ /$316$3 +,$ 6/2-- +$/7- 2) +,$ 3%-+/%81+%2) 24 +%7$ 4/$1$)6’ 8’ )169$(/ 41)6