triz解题模式.ppt

G. Altshuller 自1946年著手發展The Theory of Inventive Problem Solving（TRIZ），他分析專利以了解發明的原理，現被尊稱為TRIZ之父。TRIZ的發展使發明不只是藝術，而成為有原理可循的科學。 TRIZ不是一個空玄的理論，人們早已應用TRIZ真正地發明創新產品。TRIZ的理論包含很廣，至今仍然持續的發展。 Invention Machine Cooperation將TRIZ的部分理論轉變成Invention Machine TechOptimizer的三個專家系統 (ver. 1)：Principle、Prediction和Effects，以提供解決問題及產品創新改良的方法。 TechOptimizer 是一套以科技知識作為基礎的電腦輔助創新軟體，主要用來協助工程人員及科學家解決工程問題。 包含七大模組(ver. 3, 2002)，提供了產品及製程創新時的完整解決方案(創新循環圖) 2005發展至ver.4 創新循環圖 七大模組 前三模組 旨在協助使用者了解並能準確定義元件或系統的問題。 Product Analysis 與 Process Analysis 以分析產品或製程涉及的工程系統元件 (elements of engineering system)和外界系統元件(Super-system elements)的功能 (Function)為基礎，進而分析整個系統。 Feature Transfer 模組提供由類似物件/系統中選取最佳特性並予以組合入同一物件的工具。 何謂類似物件/系統？係指可達同一功能，但優點與缺點各具互補性的物件/系統所成的集合。 中間三個模組 協助使用者解答問題和產生新觀念。 Effects 提供超過4000個專利資料的分析與物理、化學、數學、熱力、熱傳、工力、材力、流力等工程基礎知識之整理，並以動畫方式顯示效應(Effect)與實例(Example)。 Principles 是有效解決系統內矛盾的工具，軟體提供40個準則(Principle)，並以動畫和實例協助使用者了解如何應用這些準則。 Prediction 是改進系統效能的觀念創新工具，也可用來預測未來科技的發展。由專利成果的分析，本軟體整合工程技術發展的軌跡，認為其有一定的準則：系統元件的選擇，元件的改進，系統的動態化和系統的自行發展。Prediction 提供14個科技發展的準則，49個改進系統效能的方法。 最後一個模組 提供快速搜尋網際網際資訊與專利，並有專利統計分析的功能，協助判斷競爭對手及產品趨勢。 TechOptimizer 已被證明可以用在許多不同工程領域的問題上， 是解決工程問題時的一套不可或缺的創意工具。 效益 ■ 提升產品、製程創新研發實力 ■ 縮短研發時程 ■ 降低成本 ■ 創造、分享與管理研發知識  創新性物理學 大多數學生是以「中性」的觀點學習物理學，意即學習物理學的理論，解釋和分析物理現象，而不是積極的使用物理學來創新發明。 以創新性的觀點看待的物理學，稱為創新性物理學。 舉例說明 雷射的應用例 創新性物理學範例 假如沒有吊車，如何將重達一噸的變壓器從一公尺高的磚台搬運至地上呢？ 除了物理現象的發明性特徵，我們也必須懂得幾何學和化學，因為我們同樣可運用幾何學和化學創新和發明。 應用幾何學解決問題範例 傳統的皮帶是環狀，皮帶的外表面有研磨性物質，皮帶安裝在一機器上。當需要打亮物體時，只要對著移動的皮帶壓住物體。但是使用過一陣子，皮帶上的研磨物會磨盡，皮帶必須更新，這會失去很多的生產時間。 怎樣才能加倍皮帶的工作時間而不用增加皮帶的長度呢？ 答案是Mobius Strip。 發明家 不需比物理學家更懂得物理學， 不需比化學家更懂得化學， 不需比幾何學家更懂得幾何， 但他需了解各種物理、化學與幾何效應和現象。 更重要的是要以發明應用為目的， 然而，沒有人了解所有的原理、效應和現象 。 Invention Machine TechOptimizer的Effects模組便以創新性方式整理物理學、化學和幾何學。 類似軟體 Goldfire Innovator Goldfire Research Goldfire Intelligence TechOptimizer 4.0 Knowledgist 2.5 CoBrain 2.6 What’s new in Ver.4 TechOptimizer Prediction module The user interface of the Prediction module has been updated to provide increased flexibility in viewing the rec