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野外视频监控图像去雾算法研究监控图像去雾算法研究
第40 卷 第2 期 计 算 机 工 程 2014 年2 月
Computer Engineering February 2014
Vol.40 No.2
文献标识码文献标识码::A
文献标识码文献标识码:: 中图分类号中图分类号::TP391
文章编号文章编号::1000——3428(2014)02——0240——06 中图分类号中图分类号::
·图·图形形图像处理图像处理·· 文章编号文章编号:: —— —— ——
··图图形形图像处理图像处理··
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桓宗圣桓宗圣,陶青川,陶青川,田,田 旺旺
桓宗圣桓宗圣,,陶青川陶青川,,田田 旺旺
(四川大学电子信息学院,成都 610064)
摘摘 要:要:在野外雾天环境下,由于大气粒子的散射作用导致图像降质严重,直接影响图像的视觉效果和应用价值,因此有必要对
摘摘 要要::
雾天图像进行去雾处理,以提高雾天图像的清晰度和保真度。为此,提出一种野外视频监控图像去雾新方法。基于暗原色先验去
雾的原理,采用区域生长算法准确快速估计雾天图像的深度信息,应用雾天图像物理模型对图像去雾处理,并进行亮度补偿。实
验结果表明,该算法能有效改善雾天图像的质量,大幅提高运算速度。
关键词关键词:雾天图像物理模型: ;暗原色先验;区域生长;大气光;高斯平滑;图像去雾
关键词关键词::
Research on Image Defogging Algorithm of Field Video Surveillance
HUAN Zong-sheng, TAO Qing-chuan, TIAN Wang
(College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China)
【【Abstract 】】In field conditions, the sca ering effect of atmospheric particl
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