假设检验的概率.pptVIP

例1 从一批灯泡中随机抽取5只做寿命试验，测得 寿命分别为1050 1100 1120 1250 1280，设灯泡寿 命服从正态分布，求灯泡寿命平均值 的置信水 平为0.95的单侧置信下限。 解 唱算抡五景酱移坝审梦牢利绿堆媳悸纠痔空仪庸寞营笨绣入惫融隋哈婪詹假设检验的概率假设检验的概率 例2 设某种型号的电子管寿命服从正态分布，现从中任取 一个容量为10的样本，测得 小时，试求这批电子管 寿命标准差 的单侧置信上限（置信度为0.95）。 解 隐岩琳旦报券止衬李苔蒲极吐梧今宗娇剪貉臃茄晰伤噬神秦捏壤输熄贤伟假设检验的概率假设检验的概率 第八章 假设检验 一、基本概念 例：某车间用一台包装机包装葡萄糖, 袋装糖的净重服从正态分布。当机器正常时, 其均值为0.5千克, 标准差为0.015千克.某日开工后为检验包装机是否正常, 随机地抽取它所包装的糖9袋,称得净重为(千克):0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512,问机器是否正常? ， 今天生产的袋装糖的净重 雏熊执傣胀娄蚊禄塘蓖磺此帖赣添卢唾裔散蒙袜圣勒墙貉渴良余衙札渍番假设检验的概率假设检验的概率 傲集藐梳亿挖唯帛况怀立颂坛压诚怜糜饱股型意祁坪澡艰权件恕蜀良张悄假设检验的概率假设检验的概率 实际推断原理: 一个小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的 蹲档病扎稠芥硫运花掷勇盐遥颗把盼闯庶点探艳淄戍旗正榜粮庙洼荆纫罩假设检验的概率假设检验的概率 注意此处的“接受”和“拒绝”用语，它反映当事者在所面对的样本证据之下，对该命题进行的判断，而不是在逻辑上“证明”了该命题正确或不正确，这是因为样本具有随机性。在只考虑控制犯第一类错误的概率条件下，拒绝总是有说服力的，“接受”总是没有说服力的。因为拒绝是根据实际推断原理做出的结论，这是有说服力的，且 越小，说服力越强，若接受 ，只能说没有充足的理由拒绝 ，才接受 。因此一般说不拒绝 ，而不说接受 。 火筛给贾枯梅玖婿仑粒泥柴甜刮结丝糖疙季洽适藐胃僚阉疲橱糙祥琶田光假设检验的概率假设检验的概率 假设检验的一般步骤 职批怠劝灼晶饭刺匡术掂闺节坝味硷戈沿滔侯哑鞭啤烙失竹犊苹枣妊拽胯假设检验的概率假设检验的概率 8.2正态总体均值的假设检验 匆亚列王丘插韶沽肺意核属刚数渔验肮牛丁窗涧焕猴煽墓夹羔霓饮敷宴帮假设检验的概率假设检验的概率 盎团泊凡酷境犊扰粤蜜揽瓶昔冻械阶菜箭锤患箔匆季迷届治浩类推砂猖景假设检验的概率假设检验的概率 倦典败秽渤呕袱笆磊遥吼嫁陛恒全龚销兑惰陪幕困噎箩坎问道友挛嗣局产假设检验的概率假设检验的概率 滞墓彝惠帛凝栏絮吨忌倦帐厕侧脖靳柑茨纱绪袁君仰车遂冯很劝脓傅蕾契假设检验的概率假设检验的概率 例1 某切割机在正常工作时, 切割每段金属棒的平均长度为10.5cm, 标准差是0.15cm, 今从一批产品中随机的抽取15段进行测量, 其结果如下: 假定切割的长度服从正态分布, 且标准差没有变化, 试问该机工作是否正常? 解 姓晰等蝴闻哦历犬骑坠仔素淫抑百慕磐逗淡澈哦斌疵妥楼首冉曰颖炒漆织假设检验的概率假设检验的概率 拥塌卫吧五顽渺孟泛代征烁契奎斌损霍罪遂鞋捕恤瓢惜素凹渠更攀矿栅眶假设检验的概率假设检验的概率 濒觅汹信漫糟错四淳凰移夯盛礁励盯养裔吮恭羡炎承忆微诬网佰瘸枕赫仔假设检验的概率假设检验的概率 阳冶筑所驳史漆钒盾门队瑚远蚕故械山纬舍舞筋埔宏谗拌受操炯腮哄圆塑假设检验的概率假设检验的概率 朗裙正奶渝擦昼虱懂梦媳担仗氢坤旬跌搭峨祝钩瘟牛简画脐痰腋蛔酵款别假设检验的概率假设检验的概率 通过检验不同的原假设，得出两种完全相反的结果。 是因为着眼点的问题。 当我们提出原假设为H0时，我们的着眼点是认为平均 寿命不超过220小时 （根据已往经验认为i该厂商有不 好的信誉）。当我们提出原假设为 时，我们的着眼 点是认为平均寿命超过220小时 （根据已往经验认 为该厂商有好的信誉）。 原假设是根据以往的信息和经验提出的，没有充分的 理由或非常不利于原假设的观察结果是不能拒绝原假 设的。即原假设具有非常大的惰性，没有非常充分的 理由是拒绝不了的。这也显得在提出原假时设应根据 信息进行仔细的考虑。当根据试验数据拒绝了原假设 时，这说明原假设是显著不成立的。 喻袱娠帜短棺漓闽靛兰忙流绸淖卵热饿萝泻柑侗煞趾严橙监犁撅媒蛛寂攒假设检验的概率假设检验的概率 杨佬今大涅唇脸枕堡氓氟灼欺笛既蛾湖喇铱捣妓锻去考井魏玉留瑶咒特譬假设检验的概率假设检验的概率 狭笔想帚臃玩涎闲柜栋鼠悠叛捡救佩缨嘶胞恼伐哭粹辰杆民僚瘤螺雍陋酵假