基于bp神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究 study on simulation of height detection for dense phase zone on cfb based on bp neural network.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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基于bp神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究 study on simulation of height detection for dense phase zone on cfb based on bp neural network.pdf

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基于bp神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究 study on simulation of height detection for dense phase zone on cfb based on bp neural network

基于BP神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究姜志伟，王淅芬武汉科技大学材料与冶金学院．湖北武汉430081 [摘要] 基于BP神经网络算法对循环流化床(CFB)锅炉密相区高度检测进行了模拟研究。结果表明，当系统内气体介质光学厚度为38时．该算法的计算值与真实值非常接近；随着光学厚度的增加。计算误差也逐渐增欠．当光学厚度达到75时，计算值与真实值相差较大，这是由于光学探测器(CCD)的检测精度降低所致。 [关键词]CFB锅炉；密相区高度；BP神经网络；辐射强度；吸收系数；散射系数 [中图分类号]TK229 [文献标识码]A [文章编号]1002—3364(2012)05—0036—03 2．05．036 [00l编号]10．3969／j．issn．1002—3364．201 STUDYONSIMULATIONOFHEIGHTDETECTION FORDENSEPHASE CFB ZONEON BASEDONBPNEURALNETWORK JIANGZhiwei，WANGXifen ofMaterialsand ofScienceand Metallurgy．WuhanUniversity 430081．HubeiProvince，PRC College Technology．Wuhan onsimulationof detectionfordense on Abstract：Study height phase fluidizedbed(CFB) circulating basedonBPneuralnetworkhasbeencarried showthat out．theresults theva【uescalculated byusing was close thesaid tothetruevalueswhenthe thicknessOf mediuminthe algorithmvery optical gas waslessthan with the thickness，calculationerroralso system 38，alongincreasingoptical gradually the thicknessreachedto75。thecalculatedvalueswere deviatedfromthe goesup；whenoptical greatly