基于box-cox变换的风电场短期风速预测模型 short-term wind speed forecasting model for wind farm based on box-cox transformation.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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基于box-cox变换的风电场短期风速预测模型 short-term wind speed forecasting model for wind farm based on box-cox transformation.pdf

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基于box-cox变换的风电场短期风速预测模型 short-term wind speed forecasting model for wind farm based on box-cox transformation

第25卷第4期现代电力 VbL25No．4 2008年8月 E1ectficPower Modern Aug．2608 文章编号：1007—2322(2008)04—0035-05文献标识码：A 中图分类号：TM614 基于Box-Cox变换的风电场短期风速预测模型栗然，王粤，曹磊 (华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定071003) Short—termWind ModelforWindFarm SpeedForecasting BasedonBox-CoxTransformation Li Lei Yue，Cao Ran，Wang ofElectricalandElectronic ChinaElectricPower (School Engineering，North University，Baoding071003，China) 摘要：风电场准确的风速预测可以减轻或避免风电对电网用，是目前世界上增长速度最快的能源开发形式。的不利影响，有利于在开放的电力市场环境下正确制定电能尤其近十几年来其发电成本大幅下降，已具备与传交换计划，提高风电竞争力。基于风速序列的时序性，使用统常规电源竞争的潜力。极大似然法对风速序列进行了Box-Cox最优变换，建立了由于风电输出功率受自然条件影响很大，其出 ARMA{p，q)风速预测模型。为检验时间序列模型的有效力随着风速变化而变化，很难实现电力系统的完全 InformationCrite— 性，利用最小信息准则中的BIC(Bayesian 调度；特别是随着装机容量在地区电网所占比例的 rion)函数对ARMA(p，q)模型进行识别，并通过风速频率增加，风电给电网带来了一些新的问题：降低电网曲线对预测结果进行了修正。仿真结果和算例验证了该方法在风电场风速预测中的适用性，具有一定的实用价值。负荷预测精度；影响可调度电厂的发电计划；影响电网的调度和运行方式；影响电网的电压调整和电关键词：风速预测；Box-Cox变换；极大似然法；BIC函数；时间序列能质量等。如果能对风电场风速或风力发电功率进行比较准确的预测，则有利于电力系统调度部门及 wind ofwind Abstract：Accurate power speedforecasting 时调整调度计划，减轻风电对整个电网的不利影 canrelieveoravoidthe onthe plants disadvantageousimpact electricnetwork，anditisusefultomakeelectric ex· 响，减少电力系统运行成本和旋转备用，提高风电