基于art2网络的变压器故障分类方法 transformer fault classification method based on art2 network.pdfVIP

第46卷第12期 登珏毳 Vd．46NO．12 2009年12月 粼N驰疆H材4置R December2∞9 基于ART2网络的变压器故障分类方法 贺 丽1，方北湘2，陈 众1 (1长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南长沙410076；2岳阳市铁山供水工程管理局， 湖南岳阳414000) 摘要：介绍了基于ART2网络的变压器故障分类方法．并通过仿真试验证明了该方法的应用价值。 关键词：变压器；DGA；ART2网络；故障分类；方法 中图分类号：TM406 文献标识码：B 文章编号：100l一8425(2009)12—0058埘 TranSfOrmerl ranStOrmer卜aUItFauItGlaSSItICatlOnCIaSSificat-OnMethOdMethOdBaSedBaSedOnOnART2AHI 2NetwOrkNetWOrK HE L．1，FANG Bei一×ian92，CHENZhOn91 of 41 Tieshan (1．ChangshaUnjVersjtyScienec＆TechnoIogy，Changsha0076，China：2．Yueyang Water 414000 China) SuppIy ProjecfManagementBureau．Yueyang methodof 0nART2 AbstraCt：The transformerfaultcIassificationbased networkiS pre— sented．TheValueisVermedsimuIa“ontest． applied by KeywDrds：Transformer；DGA；ART2Netwrork；F-auItcJassificaliOn；MethOd 不能相同，要分开选取，这对实现变压器故障在线检 1引言 测带来了许多不便。 电力变压器是电力系统中重要的设备之一，变 AR他网络是一种具有自组织模式识别和假设 压器的正常运行对电力系统的稳定性和平衡性有十 检验特性的有效算法。它对任意输入的模式序列都 分重要的作用。变压器油中溶解气体分析(DGA)技能自组织，并且对样本的要求也不高，因此，在变压 术一直被认为是诊断电力变压器早期故障的有效手 器故障在线识别领域有很大的应用潜力。本文中笔 段之一。它能够及时地发现变压器内部存在的潜伏 者主要研究了AR他网络在变压器故障分类中的应 性故障，防止突发事故，并且减少了不必要的停电检 用。 修，避免了电气设备由于过度检修造成的不必要损 2研究现状 失，因而有效地延长了设备的使用寿命，使设备检修 达到优化配置。DGA也是目前国际上应用较多的方 基于油中溶解气体分析的变压器故障类型的诊 法之一。 断方法大体上可以分为常规方法和人工智能的方 利用变压器油中溶解气体判断变压器故障的目 法。 的是找出对应的故障点以便于检修，因而DGA的关 2．1 常规方