基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断 integrated diagnosis of transformer faults based on three-layer bayesian network.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断 integrated diagnosis of transformer faults based on three-layer bayesian network.pdf

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基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断 integrated diagnosis of transformer faults based on three-layer bayesian network

高电压技术第39卷第2期2013年2月28日 HighVoltageEngineering，V01．39，No．2，February28，2013 基于3层贝叶斯网络的变压器综合故障诊断白翠粉1，高文胜1，金雷1，于文轩2，朱文俊3 3．广东电力科学研究院，广州510080) 摘要：为了全面准确地诊断变压器故障，在已有研究基础上通过分析变压器不良工况、故障模式和异常征兆3 者之间的因果关系，建立了基于3层贝叶斯(Bayes)网络的综合故障诊断方法。此方法可将不良工况纳入模型，与异常征兆一起作为证据信息，弥补了现有诊断方法因缺少对不良工况的分析以致证据信息不完备这一不足。在此 3层Bayes网络模型下，利用Bayes网络推理方法，可获得网络中的最大可能解释，它包含了变压器当前状态下可能性最大的故障模式组合和其他未检测的异常征兆的可能状态，并包含并发故障模式，为下一步诊断试验提供了重要依据。关键词：不良工况；故障模式；异常征兆；贝叶斯网络；并发故障；最大可能解释 D01：10．3969／j．issn．1003—6520．2013．02．011文章编号：1003—6520(2013)02—0330—06 ofTransformerFaultsBasedon IntegratedDiagnosis Network Three—layerBayesian BAICuifenl，GAO Leil，YUWenxuan2，ZHU Wenshen91，JIN Wenjun3 ofElectrical 100084，China； (1．DepartmentEngineering，TsinghuaUniversity，Beijing of Scienceand 100084，China； University，Beijing 2．DepartmentComputer Technology，Tsinghua ElectricPowerResearch 510080，China) 3．Guangdong Institute，Guangzhou orderto transformerfaults and establishedathree network Abstract：Indiagnose fully accurately，we layerBayesian thecausalrelationofundesirableservice abnormal this modes，and byanalyzing conditions，failure symptoms．In network serviceconditionsandabnormal aretreatedasevidenceinorderto model。undesirable symptoms diagnose． tothesituationthatundesirableserviceconditionsarenotincludedin transformers According