机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用 techniques of machine vision applied in detection of copper strip surfaces defects.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用 techniques of machine vision applied in detection of copper strip surfaces defects.pdf

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机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用 techniques of machine vision applied in detection of copper strip surfaces defects

子测量技术第33卷第4期～《息技术震鸷碡建攮一ELECTRON电ICMEASUREMENTTECHNOLOGY 2010年4月机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用沈昱明杨征兵 (上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093) 摘要：介绍了将机器视觉技术和LabVIEW图像处理技术应用于在线铜带表面检测的系统设计，以及系统的图像处理算法。系统采用两个面阵CCD摄像头同步采集铜带表面的图像。并通过LabVIEW图像开发模块对图像进行分析和处理，以得到铜带表面的缺陷情况。最后将缺陷图像数据进行分析并存储，根据结果适时发出警报。关键词：铜带，表面缺陷；机器视觉；图像处理中图分类号：TM201．4文献标识码：A ofmachinevision indetectionof Techniques applied surface’sdefects copper strip Shen YumingYangZhengbing of and of for (School Scienceand 200093) Optical—ElectronicaalComputerEngineering，UniversityShanghai Technology，Shanghai ofonline SUrfacedefects ofmachinevisionandLabVIEW’S Abstract：Thesystem copperstrip’S usingtechniques design anditsarithmeticare of introduced．The of imageprocessing image systemsynchronouslysamplesimagescopperstrip’S surfacewithtwo and the LabVIEWvision ccd-arraycamera，andAnalyzesprocessesimagesthrough development moduleinorderto defectsof thedefectdata alarmis get are andstored，andthe copperstrip’Ssurface．Finally analyzed out totheresults． givenaccording Keywords：copperstrip；surfacedefects；machine vision；imageprocessing 和控制、报警系统等组成[z]。硬件结构示意图如图1所 O 引言