小波多分辨率分析在地震资料处理中的应用毕业论文.docVIP

小波多分辨率分析在地震资料处理中的应用毕业论文 目 录 1 绪论…………………………………………………………………………………….1 1.1 课题背景及意义…………………………………………………………………1 1.2 国内外研究现状…………………………………………………………………1 1.3 课题研究方法……………………………………………………………………2 小波变换基本理论…………………………………………………………………….3 2.1 Fourier变换……………………………………………………………………...3 2.2 短时Fourier变换……………………………………………………….............3 2.3 小波变换…………………………………………………………………………4 2.3.1 连续小波变换…………………………………………………………...5 2.3.2 二进小波变换…………………………………………………………...5 2.3.3 离散小波变换…………………………………………………………...5 多分辨率分析………………………………………………………………………….7 3.1 多分辨率分析概念的引入………………………………………………………7 3.2 小波函数与小波空间……………………………………………………………7 3.3 二维多分辨率分析………………………………………………………………8 小波域阈值滤波………………………………………………………………………10 4.1 小波域阈值滤波算法…………………………………………………………...10 4.2 阈值函数的选取………………………………………………………………...12 4.3 阈值确定方法…………………………………………………………………...12 小波域阈值滤波的Matlab实现……………………………………………………...15 5.1 一维离散小波变换的Matlab函数……………………………………………..15 5.2 二维离散小波变换的Matlab函数……………………………………………...17 5.3 Matlab信号去噪………………………………………………………………...20 5.4 Matlab图像去噪………………………………………………………………...20 6 小波多分辨率分析对地震记录去噪与地质信息提取的Matlab实现……………...22 6.1 程序编写…………………………………………………………………….......22 6.2 模型去噪与地质信息提取……………………………………………………...22 6.3 实际资料去噪与地质信息提取……………………………………...................24 7 结论与认识……………………………………………………………………………48 参考文献…………………………………………………………………………………..49 致谢………………………………………………………………………………………..50 附录1……………………………………………………………………………………...51 附录2……………………………………………………………………………………...56 1.2 国内外研究现状 小波变换是近十几年信号处理领域研究的一个热点，许多学者将小波仔理论上的研究成果应用到诸如图像压缩、特征提取、信号滤波和数据融合等方面，而且小波变换的应用领域还在不断发展当中。小波之所以在信号处理领域具有很大的优势，在于小波变换可以获得信号的多分辨率描述。 近年来，小波滤波这一概念不断见之于有关信号及图像处理研究的文献中，这标志着一种新的信号滤波思想的出现。在早期的多尺度信号处理工作中，人们就已注意到信号和噪声在不同尺度上有不同的特征表现，并试图有效地利用这些特征，小波变换的出现为这一思想提供了一个自然而完美的工具，使信号图像的多尺度处理技术得到迅速发展。 1989年，Mallat提出了多分辨率分析的概念，从空间的概念上形象的说明了小波的多分辨率分析特性，并将在此以前各种正交小波基的构造方法统一起来，给出了小波变换的快速算法，即Mallat算法。 总而言之，近年来有关小波的多分辨率分析滤波的文献很多，并取得了不少的成果。 1.3 课题研究方法 本课题的研究分三个阶段，第一个阶段为理论分析阶段，学习小波变换的原理，掌握小波多分辨率分析的概念和原理，以及应用；学习Matlab。第二个阶段为程序设计、模型验证以及实际资料处理阶段，利用所掌握的小波多分辨率分析和Matlab知识，编