211 基于min-max理论的最大间隔主动学习 - 中国图象图形学报.docVIP

下载本文档

8
0
约1.19万字
约 9页
2017-09-06 发布于天津
举报
版权申诉

211 基于min-max理论的最大间隔主动学习 - 中国图象图形学报.doc

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

中图法分类号文献标识码文章编号论文引用格式主动学习的多标签图像在线分类在个数据集上用种多标签分类评价指标对本文所提算法进行评估引言分类问题是模式识别的核心研究内容其目的是利用已标注的样本通过学习或训练设计出一个分类器然后利用这个分类器来预测新样本的标签在传统的分类问题中一个对象仅用一个示例表示且该示例只对应一个类别即单标签学习但是在现实世界的许多应用中一个样本往往和多个类别相关联例如在场景分类中一幅图像可以同时拥有多个概念如树大象狮子和草地等因此解决此类多义性问题需要引入多标签学习框架在多标签学

中图法分类号：TP37 文献标识码：A 文章编号：1006-8961(2014 ) - - 论文引用格式：主动学习的多标签图像在线分类在个数据集上用种多标签分类评价指标对本文所提算法进行评估。Multi-Label Image Classification with Active Learning Xu Meixiang1, Sun Fuming1, Li haojie2 1.School of Electronics and Information Engineering, Liaoning University of Technology, Jinzhou,