改进二进制粒子群算法在pmu优化配置中的应用 application of improved binary particle swarm optimization algorithm in pmu placement.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进二进制粒子群算法在pmu优化配置中的应用 application of improved binary particle swarm optimization algorithm in pmu placement.pdf

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改进二进制粒子群算法在pmu优化配置中的应用 application of improved binary particle swarm optimization algorithm in pmu placement

No．2 第22卷第2期电力系统及其自动化学报 V01．22 oftheCSU—EPSA 2010 2010年4月 Proceedings Apr．改进二进制粒子群算法在PMU优化配置中的应用刘斌，黄纯，李波，何朝辉 (湖南大学电气与信息工程学院，长沙410082) 摘要：以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最少为目标，提出概率偏移二进制粒子群优化配置算法。该算法是全局优化算法，可得到多组可行解。针对普通二进制粒子群算法收敛较慢的缺点，在算法中引入概率偏移因子，根据节点出线度的差异，设置不同的取0或1的概率，从而提高了收敛速度。最后，采用新英格兰39节点系统和湖南长株潭42节点系统算例对所提方法进行了验证。关键词：二进制粒子群算法；相量测量单元；概率偏移；可观测性中图分类号：TM711文献标志码：A 文章编号：1003—8930(2010)02-0005—06 of ParticleSwarm ApplicationImprovedBinary Optimization inPMUPlacement Algorithm LIUBin，HUANGChun，LIBo，HEZhao-hui ofElectricalandInformation (College University， Engineering，Hunan Changsha410082，China) thefullnetwork of stateandtheleastnumberof powersystemoperation phasor Abstract：Taking observability on measurementunits(PMU)as an PMU based objective，thispaperproposesoptimalplacementalgorithm swarm swarm probabilityshiftingbinaryparticle optimization(PBPSO)．Binaryparticle optimization(PSO)is of ratein a which diversefeasible the convergence globaloptimizationmayget solutions．Consideringdeficiency conventionalBPSO，a factorisintroducedto the ofvalueon0or1ac— probabilityshifting adjustprobability tobus-outletnumberSOthatth