改进的双向2dpca的人脸识别方法 face recognition method based on improved two-directional 2dpca.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进的双向2dpca的人脸识别方法 face recognition method based on improved two-directional 2dpca.pdf

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改进的双向2dpca的人脸识别方法 face recognition method based on improved two-directional 2dpca

电子技术研发ElectronicsRD 电子技术 10．3969／j．issn．1000—0755．2012．11．002 改进的双向2DPCA的人脸识别方法叶永凯封玲娟刘敏丽王玉德 (曲阜师范大学) 摘要：为了提高人脸识别的准确率，且考虑NcJII练样本的平均值不一定是训练样本分布中心，提出了改进的双向2DPCA人脸识别方法。首先，应用样本中间值代替样本的平均值来重建图像的总体散布矩阵，求解图像总体散布矩阵得到行列两个方向的最优投影向量，然后把人脸图像向这两个方向变换得到人脸识明此方法在识别性能上优于普通的二维主成分分析和普通的双向二维主成分分析算法。关键词：人脸识别；双向二维主成分分析方法；样本中间值；支持向量机 Face Methodon Based Two．．Directional2DPCA Recognition Improved Ye LiuMinli Yude Lingjuan YongkaiFeng Wang Normal (OUfu University) Abstract：Inorderto factthat the offace takeintoaccountof the of improveaccuracyrecognition．and average the iSnot scarer of the centerthe twodimensional directional trainingsamplesalways samples．two componentanalysis onthe medianis inthis medianof method(2DPCA)basedsample paper．Firstly,the proposed areiSusedinsteadthe to of rebuildthe findthe ofthe trainingsamples average covariancematrix．andsolution matrix covariflncetoobtainthe vectortwo in andraw．Thenface of directionsline the optimumproiection are transformedtothesetwo iS