改进的免疫遗传算法在无功优化应用中的研究 application of improved immune genetic algorithm to reactive power optimization.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进的免疫遗传算法在无功优化应用中的研究 application of improved immune genetic algorithm to reactive power optimization.pdf

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改进的免疫遗传算法在无功优化应用中的研究 application of improved immune genetic algorithm to reactive power optimization

箜!!鲞箜；塑湖北电力 V01．30№2 2006年4月 Apr．2006 改进的免疫遗传算法在无功优化应用中的研究徐唐煌，李志军 (湖北成宁供电公司，湖北咸宁 437100) [摘要]无功优化是电力网络优化的主要措施，其实质是一个多目标非线性混和优化问题。采用免疫遗传算法来研究该问题的求解方法就是在传统遗传算法的基础上，借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略和记忆抗原的特点，大大提高了算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站和局部有哪些信誉好的足球投注网站能力。实验表明，免疫遗传算法具有很好的全局收敛性，能有效解决无功优化问题。 [关键词]免疫遗传算法；多样度；亲和度；无功优化 [中图分类号]TM714；TM769[文献标识码]A [文章编号]l006—3986(2006)02一o004一03 of ImmuneGenetic to ImproVed Application Algorithm ReactivePOwer Optimization XU un Zhi-J Tang—huang，LI (H“6Pi PD侧Pr H“6ei437100，C巩西tn) Xi口，z，zi卵g S“户pZyCD7雄户口咒了，Xin咒咒i竹g Reactive isamainmeasureof anditsnatureis [Abstract]poweroptimization powergridoptimization a andnonlinearmixed immune multi—object optimizationprobIem．Thispaperadopts geneticalgo— the ofthis rithm，IGA，to onthetraditional studysolvingprocess problem．Based geneticalgorithm， theimmune draws1essonsfrombiotic and in geneticalgorithm diversity-maintenancememoryantibody of oVerall immunemechanism，andthe andlocal showsthat improVes searchingability．The expe“ment the IGAhas oVerall andcan soIvethereactive good astringencyeffectiveIy powe