改进的混合蛙跳算法性能分析及其在电力系统经济调度中的应用 performance analysis of improved sfla and the application in economic dispatch of power system.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进的混合蛙跳算法性能分析及其在电力系统经济调度中的应用 performance analysis of improved sfla and the application in economic dispatch of power system.pdf

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改进的混合蛙跳算法性能分析及其在电力系统经济调度中的应用 performance analysis of improved sfla and the application in economic dispatch of power system

第40卷第10期电力系统保护与控制 v01．40No．10 1111生!旦!!竖￡21111z!!!堡!竺堡!!!!竺!兰!!!竺! 竺型!!!!!!! 改进的混合蛙跳算法性能分析及其在电力系统经济调度中的应用代永强，王联国，施秋红，宋磊 (甘肃农业大学信息科学技术学院，甘肃兰州730070) 摘要：针对基本混合蛙跳算法收敛速度慢，优化精度低的问题，提出了改进的混合蛙跳算法：通过引入自适应因子，保持了算法开发与探索的平衡，维持了种群的多样性，提高了个体向局部最优或全局最优个体学习的能力，加快了算法的收敛速度。通过对4个测试函数和电力系统中经济调度问题进行优化实验，并与基本混合蛙跳算法和相关文献中的改进算法进行比较，实验结果表明所提出的改进算法取得了更加理想的运算结果，具有更好的优化性能。关键词：混合蛙跳算法；自适应因子；电力系统；经济调度；优化性能 Performanceof SFLA alialysisimproved andthe ineconomic of application dispatchpowersystem DAI Lei Lian-guo，SHIQiu-hong，SONG Yong-qiang，WANG ofInformation (College ScienceTechnology,GansuAgriculturalUniversity,Lanzhou730070，China) as and atthe oftheshuffled slow low Abstract：Aiming algorithm(SFLA)，suchconvergencespeed problems frogleaping SFLAis the etLqurcthe balance precision,the adaptivefactor,we algorithm optimization improved proposed．Throughintroducing beltwogn and the the oftheindividualfromthebest development，maintainpopulationdiversity,improvecapacity learning exploration individualoflocal orthe the fourbenchmarkfunctions optimizationglobaloptimum，andspeedup convergencerate．Throughtesting and the ofeconomic inthe withbasicSFLAandthe SFLAin optimizingproblems dispatchpowersystem,andcomparing improved rola