改进pso算法解决电力系统机组优化组合问题 improved pso algorithm for unit commitment optimization of power system.pdfVIP

第30卷第3期 四川电力技术 V01．30．No．3 20∞年06月 Sidhu髓El瞅ric Jun．．2舶7 Pow盯豫h∞Io醪 改进PSO算法解决电力系统机组优化组合问题 蒲维。滕欢 (四川大学电气信息学院，四川成都610064) 摘要：机组组合优化问题是一个大规模、离散、非线性的混合整数规划问题，所以求解比较困难，不容易找到理论上 的最优解。在基本粒子群算法的基础上，使用一种空间收缩策略，加快了算法的收敛速度。同时为了避免算法出现 “早熟”现象，让粒子不仅根据自身和同伴中的最好个体进行调整自己的飞行速度，并且向其他个体学习。通过该算法 进行仿真计算。证明了该算法的有效性。 关键词：粒子群优化算法；机组组合；电力系统 A协昀ct：UnitcomIIlitIIlentisa and non—linear an PS0 large—scale，dispersedIllixed—integerpmgram“ngproblem，s0improved mechaIlismis todealwinlthe intheconvernion8lPSOis 8 suggested dynamicsearch—sp8ce eqIlal畸andineqIl“ty pre∞rved．And reduction usedtoacceleratetIle and arein扛Dducedto opemtoradjustIIlentseqIlence strateg)，is opIiIni髓血nproce踮．^Jsoadj璐tⅡlent of simIllationresllltsshowtlIee如ctivenessof reconstnlctPSO tlleideas node algorithmbyu血g sin直e reglIl撕ngalgoritIIIn．Numerical tIIe method． proposed K印啪r凼：pa币clesw姗optinlization；uIlitcomIllitnlent；powersystem 中图分类号：TM73l文献标识码：A文章编号：1003—6954(200r7)03—0016—03 电力系统机组组合问题是电力系统优化运行的 一个重要部分，系统在满足各种约束条件下，确定一 1 数学模型 个调度周期(24h)内参加运行的机组以及各机组出力 分配，使电力系统的总运行费用最小。机组优化组合 1．1 目标函数 问题是一个高维数、非凸、离散、非线性的优化问题， 机组优化组合的目标函数为： 很难找到理论上的最优解。已经有许多文献提出了 ^， minF=Illin[∑Ff(Pi)] (1) 解决该问题的方法，如等微增率法【1J、动态规划法 式中：F为总的发电费用；J7、，为系统内发电机的总 (DP)[2|、遗传算法(GA)[3]等等。这些算法都存在种 数；Pi为第i台发电机的有功功率；Ff为第i 种问题，如计算时间较长等，容易造成“维数灾”的问