改进bp神经网络在农作物虫情青预测预报中的应用 application of improved bp neural network prediction model on crops pests level.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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改进bp神经网络在农作物虫情青预测预报中的应用 application of improved bp neural network prediction model on crops pests level.pdf

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改进bp神经网络在农作物虫情青预测预报中的应用 application of improved bp neural network prediction model on crops pests level

研究与开发改进BP神经网络在农作物虫情预测预报中的应用谷雨赵国材罗金鸣齐凯 (辽宁工程技术大学，辽宁葫芦岛125105) 摘要本文主要利用神经网络理论，基于Matlab的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的 BP神经网络预测系统，确定了发生量与自然因素之间的联系。并通过对安徽省庐江县田间水稻病情的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于虫情预测的可行性，具有很好的应用价值。关键词：预测预报；BP神经网络；Matlab神经网络工具箱 of BPneuralNetwork ApplicationImproved PredictionModelon PestsLevel Crops GuYuZhaoGuocaiLuo Kai Jinmingai Technical 125105) (LiaoNingUniversity,Huludao，Liaoning AbstractInthis tousethe functionsintheMatlabtoolbox paper，how backpropagationtraining totrainfeedforwardneuralnetworkstosolve is theresultofthe specificproblemsexplained．And thedataofhistoricaloccurrencelevelof in predictionbyusing paddypestsLujiang，Anhuiprovince verifiesthe ofthe model． feasibilitypredictive neuralnetwork：Matlab’Sneuralnetworktoolbox Keywords：prediction：BP 其本身具有的不确定、多输入等复杂的非线性特性。 1 引言 2 BP网络简介农作物的主要害虫常年对作物造成严重危害，使农业经济遭受严重损失，根据害虫的发生、发展 2．1 BP网络结构规律，以及作物的侯物和气象预报等资料，进行全 BP网络是一种单向传播的多层前向网络，其结面分析，做出其未来的发生起发生量和危害程度等构如图l所示。由图1可见，BP网络是一种具有三估计，预测害虫的未来发展动态，这项工作就叫农层或三层以上的神经网络，包括输入层、中间层(隐作物虫情预测，虫情预测工作足进行害虫综合治理层)和输出层。上下层之间实现全连接。而每层神的必要前提，只有对害虫发生危害的预测做得及时经元之间无连接。当一对学习样本提供给网络后，准确，才可以正确地拟定综合防治计划，及时采取神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传必要的措施，经济有效地压低害虫的发生数量，保播，在输出层的各神经元获得网络的输入响应。接证农作物的高产和稳定。