复数hopfield神经网络盲均衡qam信号 blind equalization of qam with a complex hopfield neural network.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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复数hopfield神经网络盲均衡qam信号 blind equalization of qam with a complex hopfield neural network.pdf

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复数hopfield神经网络盲均衡qam信号 blind equalization of qam with a complex hopfield neural network

2们1年5丹电子漏试 May2011 薰s鞫 ELEcTRONICTEsT No．5 复数Hopfield神经网络盲均衡QAM信号王贵银 (南京邮电大学自动化学院，南京，210003) 摘要：为了解决复数多值信号的盲均衡问题，本文提出了基于复数Hopfleld神经网络盲均衡多值信号的方法：将基于Hopfield神经网络的盲均衡算法从实数域推广到复数域。在复数域成功构造了复数H叩6dd神经网络，重点针对16QAM信号进行盲均衡。并验证了此系统可以处理非统计量字符，即处理16QAM信号的Hopfield神经网络也可以处理QPSK信号。仿真结果表明，此算法在数据长度上和误码率上与传统算法相比有比较明显的优点。关键词：复数l-Iopfield神经网络；盲均衡；QAM信号；二次规划中图分类号：TN911．23文献标识码：A Blind of a equalizationQAMwithcomplexHopfield neuralnetwork WangGuiyin (CoHege UniversityofPostsTelecommunications，Na巧ing，210003) ofAutomation，Nanjing Abstract：Inordertosolveblind of amethodto lccove巧 equalizationcomplex—valuesignal，thepaperproposes blilldly multi—valuewhichbased neural neuralnetworkfromrealnumberfield signal Hopfieldnetwork：expandsHopfield to a Neural complex—domain，constructscomplex Network(CHNb0，mainlyblindly complex—domain。in Hopfield thatthis canhandlenon～character isthe for issuitable equalizes veeCy system statistics，thatsystem16QAM 16QAM．And tO results this has obvious onthe ofdataanderrorrate． QPSK．Simulationverifyalgorithmmang strongpoints length Neural Network；Blind Keywords：ComplexHopfield Equalization；QAM；QuadraticOptimization 0引言的优越性。传统的信号盲检测或者信道的盲均衡，都是从二阶 1 问题的提出统计量(SOS)或者高阶统计量(HOS)出发[I-2]其共