10结构方程模式的准则变革-铭传大学.pptVIP

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2017-08-16 发布于天津
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10结构方程模式的准则变革-铭传大学.ppt

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10结构方程模式的准则变革-铭传大学

真的是最終模式? 按照舊標準是的新標準表 N 250 N 250 m=變數 m12 12m30 m30 m12 12m30 m30 卡方值期待不顯著好的適配及顯著期待顯著好的適配及期待不顯著期待顯著期待顯著 CFI 或 TLI 0.97 0.95 0.92 0.95 0.92 0.9 RNI 可能不會好好診斷錯誤 0.95 0.92 0.95，並不適用N1000 0.92，並不適用N1000 0.9，並不適用N1000 SRMR 偏差提升，使用其他指標 0.08，當CFI0.95 0.09，當CFI0.92 偏差提升，使用其他指標 0.08，當CFI0.92 0.08，當CFI0.92 RMSEA 0.08，當CFI0.97 0.08，當CFI0.95 0.08，當CFI0.95 0.07，當CFI0.97 0.07，當CFI0.92 0.07，當CFI0.90 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 19 Minimum Fit Function Chi-Square = 72.824 (P = 0.000) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 71.657 (P = 0.000) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 52.657 90 Percent Confidence Interval for NCP = (30.413 ; 82.476) Minimum Fit Function Value = 0.108 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0784 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0453 ; 0.123) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0642 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0488 ; 0.0804) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA 0.05) = 0.0637 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.157 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.124 ; 0.202) ECVI for Saturated Model = 0.107 ECVI for Independence Model = 7.088 Chi-Square for Independence Model with 28 Degrees of Freedom = 4747.008 Independence AIC = 4763.008 Model AIC = 105.657 Saturated AIC = 72.000 Independence CAIC = 4807.102 Model CAIC = 199.357 Saturated CAIC = 270.423 Normed Fit Index (NFI) = 0.985 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.983 Parsimony Normed Fit Index (PNFI)