低速状态下遗传神经网络直接转矩控制 direct torque control with genetic neural network under low-speed.pdfVIP

低速状态下遗传神经网络直接转矩控制 direct torque control with genetic neural network under low-speed.pdf

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低速状态下遗传神经网络直接转矩控制 direct torque control with genetic neural network under low-speed

……堕缱熏塑….竺璺!蔓里塑……………一…………………………~…………………:刍豸乏矍震芝曼∥…... 1 低速状态下遗传神经网络直接转矩控制 ; 张莲,赖伟,李洁,李文娟 (重庆理工大学,重庆400054) 摘要:针对直接转矩控制异步电动机在低速状态下的快速响应、转速脉动问题,提出了基于定子磁链模型的 遗传神经网络算法,以实现开关状态的选择。利用遗传算法的全局优化有哪些信誉好的足球投注网站的优点,优化系统解,对神经网络的权 值及阈值进行自学习,改善BP网络的训练性能,使该BP网络的自适应特性更强。根据仿真结果验证了该设计的 有效性,并表明了该调速系统在低速阶段具有良好的动态性能和稳态性能。 关键词:异步电动机;直接转矩控制;遗传神经网络算法 中图分类号:耶旧43 文献标识码:A 文章编号:l004—7018(2011)1l一∞酷一舵 Ⅸr∞t GeneticN叭嘲NetworkUnder Torq眦C蚰tml、jIrith Low—Speed Z日AⅣG!厶帆,以,耽i,Ⅱ他,Ⅱ乳n_如n of 400054,China) (ChongqingUniversityTechnology,Chongqing tIledi阳ct contml mdtor neuralnet- Abst髓ct:For torq:Ile of鹊ynchmnousmpidrespo璐e蛐dspeedripple,凼egenetic b酗edontl地rIlodelofstatornux to∞hievetlIe ofswitchs协teuIldertlIe work蜊tllm w硇pmposed selectillg low—speed. -11le met|lodof fortlle鹏ural鹏咖rk global叩tiIIlizati∞“searchgenetical鲥tllmo砸mizesystems01ution,8eⅡ-le锄ing tllreshold to ofBPnetwork“rrlaketlIe tlleBP weights锄d wereusedimprove,tIletraillingperfb舢柚ce adaptive眦Im他of oftlle tllesimIllation.Resuhsshowmattlle conⅡol ne附ork efrectivene88 w鹅ve谢ied stmnger.The design by speed system state undertlIe perfbm蚰ce蛐dsteadyperfb珊锄ce ldw—speed. h∞gooddyn锄ic neuralne咖rk Key删s:鹊ynch嗍

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