低速状态下遗传神经网络直接转矩控制 direct torque control with genetic neural network under low-speed.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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低速状态下遗传神经网络直接转矩控制 direct torque control with genetic neural network under low-speed

……堕缱熏塑…．竺璺!蔓里塑……………一…………………………～…………………：刍豸乏矍震芝曼∥…．．． 1 低速状态下遗传神经网络直接转矩控制；张莲，赖伟，李洁，李文娟 (重庆理工大学，重庆400054) 摘要：针对直接转矩控制异步电动机在低速状态下的快速响应、转速脉动问题，提出了基于定子磁链模型的遗传神经网络算法，以实现开关状态的选择。利用遗传算法的全局优化有哪些信誉好的足球投注网站的优点，优化系统解，对神经网络的权值及阈值进行自学习，改善BP网络的训练性能，使该BP网络的自适应特性更强。根据仿真结果验证了该设计的有效性，并表明了该调速系统在低速阶段具有良好的动态性能和稳态性能。关键词：异步电动机；直接转矩控制；遗传神经网络算法中图分类号：耶旧43 文献标识码：A 文章编号：l004—7018(2011)1l一∞酷一舵 Ⅸr∞t GeneticN叭嘲NetworkUnder Torq眦C蚰tml、jIrith Low—Speed Z日AⅣG!厶帆，以，耽i，Ⅱ他，Ⅱ乳n_如n of 400054，China) (ChongqingUniversityTechnology，Chongqing tIledi阳ct contml mdtor neuralnet- Abst髓ct：For torq：Ile of鹊ynchmnousmpidrespo璐e蛐dspeedripple，凼egenetic b酗edontl地rIlodelofstatornux to∞hievetlIe ofswitchs协teuIldertlIe work蜊tllm w硇pmposed selectillg low—speed． -11le met|lodof fortlle鹏ural鹏咖rk global叩tiIIlizati∞“searchgenetical鲥tllmo砸mizesystems01ution，8eⅡ-le锄ing tllreshold to ofBPnetwork“rrlaketlIe tlleBP weights锄d wereusedimprove，tIletraillingperfb舢柚ce adaptive眦Im他of oftlle tllesimIllation．Resuhsshowmattlle conⅡol ne附ork efrectivene88 w鹅ve谢ied stmnger．The design by speed system state undertlIe perfbm蚰ce蛐dsteadyperfb珊锄ce ldw—speed． h∞gooddyn锄ic neuralne咖rk Key删s：鹊ynch嗍