单帧焦炭显微图像分辨率提升的学习方法研究 learning-based resolution enhancement technique for single-frame coke micrograph.pdfVIP

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2017-08-13 发布于上海
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单帧焦炭显微图像分辨率提升的学习方法研究 learning-based resolution enhancement technique for single-frame coke micrograph.pdf

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单帧焦炭显微图像分辨率提升的学习方法研究 learning-based resolution enhancement technique for single-frame coke micrograph

第25卷第7期电子测量与仪器学报 K，f．25No．7 JoURN．久LELECrRoNlCMEASUREMENTANDINsTRUMENT ·597· 2011年7月 oF DOI：10．3724／SP-J．1187．2011．00597 单帧焦炭显微图像分辨率提升的学习方法研究木周芳1，2蒋建国1王培珍2 (1．合肥工业大学计算机与信息学院，合肥230009；2．安徽工业大学电气信息学院，_r5鞍山243002) 摘要：针对焦炭显微光学组织成分多样性，及传统学习方法处理新样本效果差、计算复杂度高等局限，提出一种新的两步学习图像分辨率提升方法。通过动态改变训练样本和协方差矩阵特征向量，改进传统主成分分量学习算法，获取保持全局特征的高分辨率估计图像。为补充局部细节信息，对图像残差作重叠分块处理，提出基于残差块的加权近邻线性嵌入流形学习算法。实现无特征量提取预测补偿。最后经合成获分辨率提升图像。实验结果验证本文方法较其他方法可获得更高的峰值信噪比和更好的可视化效果，为焦炭显微光学组织成分的分类识别奠定良好基础。关键词：计算机应用；焦炭显微图像；分辨率提升；流形学习；主成分分析；邻域线性嵌入中图分类号：TP391．41文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510．40 resolutionenhancementfor coke Learning-based techniquesingle-f|amemicrograph Zhou Peizhen2 JiangJiangu01Wang Fan91·2 and ofElectricand of 230009，China；2．School (1．SchoolComputerInformation，HefeiUniversityofTechnology,Hefei of Information，Anhui 243002，China) UniversityTechnology,Ma’anshan Abstract：Cokemicro texturehasthecharacteristicsof andtraditional resolution optical diversity learning。based from newdataor time this enhancementsuffer such asdefective approaches disadvantages huge consumption．Inpaper,a is resolutionestimatedisableto staIldard new scheme first，the image preserve global two—stepleaning proposed．Athigh features with and through a