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嵌入式图像边缘检测系统设计与实现
第34卷第7期 计算机应用与软件 Vol34No.7
2017年7月 ComputerApplicationsandSoftware Jul.2017
嵌入式图像边缘检测系统设计与实现
陈鹏展 杨 希
(华东交通大学电气与电子工程学院 江西南昌330013)
摘 要 采用高性能嵌入式CortexA9处理器设计了一套图像边缘检测系统。主设备系统采用ARMLinux嵌
入式操作系统,利用OpenCV捕获视频帧并使用改进Canny边缘检测算子对视频帧分析处理并实时显示。针对
色彩与背景相似的物体、轮廓特征明显的物体和夜间环境下的物体边缘检测进行测试。实验结果表明,嵌入式平
台能够达到和PC相同的检测效果,相比于传统Canny算子,改进的Canny边缘检测算子图像边缘检测系统的检
测效果优秀和性能良好,具有很强的实时性和可靠性。
关键词 OpenCV 嵌入式操作系统 CortexA9 边缘检测 Canny
中图分类号 TP391.41 文献标识码 A DOI:10.3969/j.issn.1000386x.2017.07.033
DESIGNANDREALIZATIONOFEMBEDDEDIMAGEEDGEDETECTIONSYSTEM
ChenPengzhan YangXi
(SchoolofElectricalandElectronicEngineering,EastChinaJiaotongUniversity,Nanchang330013,Jiangxi,China)
Abstract AhighperformanceembeddedCortexA9processorisusedtodesignasetofimageedgedetectionsystem.
ThemainequipmentsystemadoptsARMLinuxembeddedoperatingsystem,usesOpenCVtocapturethevideoframes
andusestheimprovedCannyedgedetectionoperatortoanalyzethevideoframesanddisplaytheminrealtime.For
objectswithsimilarcolorandbackground,objectswithobviousoutlinefeatures,andobjectedgedetectionunder
nighttimeenvironmentaretested.Experimentalresultsshowthattheembeddedplatformcanachievethesamedetection
effectasthePC.ComparedwiththetraditionalCannyoperator,theimprovedCannyedgedetectionoperatoredge
detectionsystemhasgooddetectionperformanceandgoodperformance,withstrongrealtimeandreliability.
Keywords OpenCV Embeddedoperatingsystem CortexA9 Edgedetection Canny
传统PC机图像处理系统,体积庞大,不具备便携
0 引 言 性,限制了其在移动通信、便携设备等领域的应用。相
比之下,嵌入式图像处理平台不仅拥有强悍的处理性
随着嵌入式智能设备在工业、汽车、机器人等行业 能,而且在硬件上更小巧、可携带性强、安装方便、功耗
中广泛的应用,而图像作为智能设备感知外界的一种 低、易编程等优点。同时,嵌入式系统启动速度快、运
重要方式显得尤为重要。原始的图像信息需要进行相 行稳定、实时性强,能够很好满足快速
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